Python numpy函数:reshape()

本文详细解释了numpy库中reshape()函数的功能与使用方法。该函数允许在不改变数组元素的情况下改变数组的形状,但新形状的元素数量必须与原数组一致。文章还提到了reshape()操作不会复制数据,而是创建指向同一内存位置的引用,这意味着修改新数组或原数组都会影响到另一个。

转:https://blog.youkuaiyun.com/qq_28618765/article/details/78083895

reshape()是数组对象中的方法,用于改变数组的形状。

形状变化是基于数组元素不能改变的,变成的新形状中所包含的元素个数必须符合原来元素个数。如果数组元素发生变化的时候,就会报错:

reshape函数生成的新数组和原始数组公用一个内存,也就是说,不管是改变新数组还是原始数组的元素,另一个数组也会随之改变:

 

 

 

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