解决opencv中C++版本耗时比python版本多的情况

前言

可能有人将别人pyhton版本的opencv代码转换成C++版本时,出现C++耗时比python多了很多的情况,写此博客的目的在于如何解决此问题,敬请耐心开下去。

1.1 问题产生原因

1.1.1 visio studio配置opencv

step 1:
在这里插入图片描述
step 2:
在这里插入图片描述
此步不会的可以参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/qq_52166656/article/details/120910520
step 3:创建源文件
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.1.2 下面我们来测试一下python版本对同一张图进行中值滤波的耗时

在这里插入图片描述
上图左边为C++,其耗时为141ms,右边是python,其耗时为1.99ms左右,为什么差距如此之大。按道理来说,同样是中值滤波,C++应该比python版本的更快吧,怎么也不会比python差。

1.1.3 原因解释

产生这个现象的原因是:我们采用Visio studio配置opencv相关的东西时,采用的debug模式,debug模式下带有很多调试信息,而且对cv算法上的实现并没有优化,所以导致其在耗时上如此之大。既然不能用debug,那我们应该采用release模型,因为release不含有方便调试的信息,而且它对cv算法做了优化,所以采用release才会和python保持一致(python的底层也是调用C++,python版本的opencv应该是直接调用的release),因此,我们要将配置成release才可以

1.2 解决步骤

step1:
在这里插入图片描述
上面这里的设置和debug模式一样,只是选择的是release,不一样的是下面这个地方,切记要改:
在这里插入图片描述
**这个地方和dubug模式的不一样,debug模式是opencv_world460d.lib,而release版本是opencv_world460.lib,应该就是这里的不一样。**下面再测试一下C++版本时间
在这里插入图片描述
可以看到,采用release之后,运行太快了,基本上耗时为0ms了,是不是比python快啊同志们!所以你的问题找到答案了吗,找到了给我点个赞打赏一下,哈哈哈!

### 安装C++版本OpenCV的详细流程 要在树莓派上安装并配置C++版本OpenCV,可以按照以下方法操作。以下是基于树莓派4B和Ubuntu 24.04的操作指南。 #### 准备工作 确保树莓派已正确设置操作系统,并新到最新状态。运行以下命令以完成系统升级: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### 安装依赖项 为了编译OpenCV源代码,需要先安装必要的工具和库文件: ```bash sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \ libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \ gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \ libdc1394-22-dev -y ``` 上述命令会安装构建所需的各种依赖包[^1]。 #### 下载OpenCV源码 访问OpenCV官方GitHub仓库下载指定版本的源代码。例如,要安装OpenCV 4.x版本,执行如下命令: ```bash cd ~ git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout 4.x ``` 如果还需要额外的功能模块(如contrib),也可以克隆`opencv_contrib`仓库: ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git cd opencv_contrib git checkout 4.x ``` #### 配置CMake选项 创建一个新的目录用于存储生成的二进制文件,并进入该目录: ```bash mkdir ~/opencv/build cd ~/opencv/build ``` 接着使用CMake进行配置。可以根据需求调整参数,比如启用CUDA支持或其他功能: ```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \ -D ENABLE_NEON=ON \ -D WITH_OPENMP=ON \ -D BUILD_EXAMPLES=OFF .. ``` 这里启用了NEON优化和支持线程处理等功能[^3]。 #### 编译与安装 启动编译过程可能耗时较长,请耐心等待直到完成: ```bash make -j$(nproc) sudo make install sudo ldconfig ``` 完成后即可验证安装情况: ```cpp #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat image = imread("/path/to/image.jpg"); if (image.empty()) { cout << "Could not read the image." << endl; return 1; } namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Display Image", image); waitKey(0); destroyAllWindows(); return 0; } ``` 保存以上代码至`.cpp`文件并通过G++编译测试其可用性。 ---
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