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RSS订阅原创 PINN：用深度学习PyTorch求解微分方程
return out步骤3物理信息神经网络(PINN)代表了一种在微分方程求解领域的重要技术突破，它将深度学习与物理定律有机结合，为传统数值求解方法提供了一种高效、数据驱动的替代方案。PINN方法不仅在理论上具有创新性，同时在实际应用中展现出广阔的应用前景，为复杂物理系统的建模与分析提供了新的研究路径。
2025-04-11 11:57:29
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原创 没想到，更改import方式，Python 启动提速 5 倍！
惰性导入技术展现了Python元编程的强大能力，它让我们能够在保持语言简洁性的同时实现深层次的性能优化。正如计算机科学大师Donald Knuth所言："过早优化是万恶之源"，但在确知性能瓶颈后的智能优化，却是每个专业开发者必备的技能。在现代Python工程实践中，我们建议：首先保持代码可读性和可维护性通过性能分析定位真实瓶颈针对性地应用惰性导入等优化技术建立持续的监控机制通过这种平衡的方法，我们既能享受Python的开发效率，又能构建出高性能的生产级应用。
2025-04-10 19:03:48
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原创 MCP：AI 的「万能插头」
虽然开创了 AI 与外部系统交互的先河，但其实现方式存在明显的工程瓶颈。每当需要对接新的数据源或工具时，开发者都必须投入大量精力编写特定的对接代码，这个过程不仅繁琐，还容易引入错误。这种重复劳动严重制约了 AI 应用的开发效率。而MCP的出现就是为了解决这些问题，它就像是一个 “通用插头” 或者 “USB 接口”，制定了统一的规范，不管是连接数据库、第三方 API，还是本地文件等各种外部资源，都可以通过这个 “通用接口” 来完成，让 AI 模型与外部工具或数据源之间的交互更加标准化、可复用。
2025-04-09 19:10:18
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原创 SmolDocling：重新定义OCR文档智能处理
SmolDocling 是一种超紧凑模型，源自 Hugging Face 的 SmolVLM-256M 模型，比其他视觉模型小 5-10 倍。该模型仅包含 2.56 亿个参数，其性能可与大 27 倍的视觉模型相媲美。SmolDocling 最重要的特性之一是它能够完整地表示文档页面的内容和结构。该模型不仅可以捕获内容，还可以捕获文档结构和页面内元素的定位。SmolDocling 是一种创新模型，在文档转换领域以其紧凑的尺寸和强大的性能脱颖而出。
2025-04-08 19:02:54
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原创 Python 数据分析必学的 10 个核心库：从基础操作到高阶建模全攻略
在Python数据分析领域，掌握核心工具库能让你效率倍增。本文精选10个高实用性库，结合代码示例详解从数据处理到机器学习的全流程操作，助你快速进阶数据分析高手。
2025-04-04 19:00:00
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原创 PandasAI：当数据分析遇上自然语言处理
PandasAI的出现，正在改变这一现状——它将生成式AI的强大能力注入到经典的Pandas生态中，创造了一种全新的。通过结合传统的 Pandas 功能和现代的 AI 技术，PandasAI 为用户提供了一个更加智能和便捷的数据分析体验。：通过 AI 技术，PandasAI 能够智能地识别用户的意图，并提供相应的数据操作建议。：PandasAI 的聊天代理能够在整个对话过程中保留上下文，这意味着它可以提供更加连贯和相关的回答，使得交流更加自然和高效。地理信息图（需安装geopandas）
2025-04-03 21:41:04
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原创 Google Gemini 2.0 网页抓取真丝滑
网页抓取从未如此简单——这一切都要归功于谷歌突破性的多模态实时APIGemini 2.0借助这个工具，你可以毫不费力地从任何网页提取数据，无论页面结构多么复杂、内容多么杂乱无章，或是需要提取非常特定的信息。今天，我将通过自己实操的两个案例，手把手带你体验整个流程。即使你是个完全的新手，也能很快掌握这项技能。：用谷歌账号登录Google AI Studio：在工具选项中找到该功能，务必选择"共享整个屏幕"而非单个标签页。这一点至关重要，因为Gemini 2.0需要实时处理你屏幕上的所有内容。
2025-04-02 19:27:10
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原创 惊呆了！在 Jupyter 中用鼠标“画”出数据集
你是否曾在数据科学项目中为生成一个符合需求的数据集而头疼？比如，当你需要演示一个清晰的聚类算法时，却发现随机生成的数据点杂乱无章；或者当你试图展示一个非线性决策边界时，手动调整参数却始终无法达到理想效果。传统的数据生成方法往往需要编写冗长的代码、反复调试分布参数，甚至还要依赖运气才能得到满意的结果。直到我发现了——这个神奇的 Python 库彻底改变了我的数据生成方式。它允许你像在白板上作画一样，用鼠标直接绘制数据集，几秒钟内就能得到符合你预期的数据分布。
2025-04-01 19:17:54
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原创 再见VS Code！Google IDE 正颠覆传统开发体验
相比之下，传统的 VS Code（尽管它坚称自己只是个“轻量级代码编辑器”）常常需要手动配置环境、忍受缓慢的依赖解析，甚至在某些情况下会因为内存占用过高而让整个系统卡顿——这真的还能算“轻量级”吗。Google 对本地桌面应用的态度向来“冷淡”——从 Chrome OS 的“一切皆云端”理念，到 Google Docs 的实时协作，再到如今 Project IDX 的推出，这家公司显然相信：。在我的旧笔记本上，VS Code 的表现堪称“薛定谔的编辑器”——有时能流畅运行，有时却连最基本的。
2025-03-31 19:00:00
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原创 Python 3.13 正式支持 iOS：移动开发的新篇章
135。这一突破性进展标志着 Python 正式进军移动开发领域，为开发者提供了在苹果生态系统中使用这一流行语言的官方途径。下面我们将全面解析这一更新的技术细节、使用方法和潜在影响。
2025-03-28 17:42:24
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原创 Matplotlib 丑图到期刊图表改造指
现在我们即将进入最棘手的时刻——如何在曲线下创建渐变。实际上 Matplotlib 中没有这样的选项，但我们可以模拟它，创建渐变图像，然后用图表裁剪它。在本系列文章中，我将分享一些技巧，让你的可视化脱颖而出并反映您的个人风格。我们只需要使用任何编辑器（我更喜欢 Google Slides）添加一些细节 — 标题、圆角边框和一些数字指示器。现在我们在 X 轴上的第一个刻度附近添加一个美学细节 - 年份。现在，我们想在背景中添加简约的网格，删除边框以获得更整洁的外观，并从 Y 轴上删除刻度。
2025-03-27 19:20:59
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原创 硬控 Python 代码，加速 500%
列表推导式在引擎盖下是以一个优化的 C 循环来实现的。相比之下，标准的for循环需要多条 Python 字节码指令，包括函数调用，这会增加开销。你通常会发现，列表推导式比 for 循环快 30-50%。这是对 for 循环的重大改进，使得列表理解比典型的 for 循环更干净、更快。lru_cache优化 Python 代码并不一定是一项艰巨的任务。通过采用诸如使用slots来提高内存效率、利用。
2025-03-26 19:08:43
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原创 总结了 30 段极简 Python 代码
以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。
2025-03-25 19:02:32
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原创 隐藏马尔可夫模型的解释、真实案例以及 Python 代码
隐藏马尔可夫模型是马尔可夫链的近亲，但它们的隐藏状态使它们成为一种独特的工具，当你对确定一系列随机变量的概率感兴趣时，可以使用它。在你的例子中，这意味着2的3次方，即8种可能的路径用于序列“一般——失败——完美”，涉及的计算复杂度呈指数增长，为O(M^L L)，用大O符号表示。你过去经历的所有状态的历史并不重要，以了解你接下来会去哪里。当 HMM 中的隐藏状态序列被遍历时，在每一步中，概率 vt(j) 是在观察到观测结果后，HMM 处于隐藏状态 j 的概率，并且是通过导致 j 的最可能状态来遍历的。
2025-03-24 14:13:29
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原创 你需要知道的20个常用的Python技巧
Python的可读性和简单性是其广受欢迎的两大原因，本文介绍20个常用的Python技巧来提高代码的可读性，并能帮助你节省大量时间，下面的技巧将在你的日常编码练习中非常实用。Anagrams的含义为两个单词中，每个英文单词（不含大小写）出现的次数相同，使用Counter类判断两个字符串是否为Anagrams。
2025-03-21 17:43:15
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原创 Python 中千万不要直接返回 None
我们还可以将返回值封装在一个明确表示缺失值的类中我们不必依赖None，这种方法会让我们清楚地知道何时缺少一个值。
2025-03-20 19:33:56
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原创 8个 Python 加速运行优化技巧
Python是一种解释性语言，虽然易于使用和阅读，但在性能方面可能不如编译语言如C或C++。然而，通过一些优化技巧，可以显著提高Python代码的运行速度。Python 是一种脚本语言，相比 C/C++ 这样的编译语言，在效率和性能方面存在一些不足。但是，有很多时候，Python 的效率并没有想象中的那么夸张。本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整理。本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前，需要了解一些代码优化基本原则。
2025-03-19 19:28:30
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原创 必知！大模型时代超常用的训练、微调、推理、部署框架（1）
NVIDIA Triton Inference Server 是一个功能强大且灵活的推理服务器，适用于云、数据中心和边缘计算场景。它支持多框架、多硬件部署，并提供了动态批处理、并发模型执行等高级功能，能够满足高吞吐量、低延迟的推理需求。尽管 Triton 的配置和管理相对复杂，但其强大的功能和与 NVIDIA 生态的深度集成使其成为生产环境中推理服务的理想选择。对于需要高性能推理服务的团队，Triton 提供了全面的解决方案。
2025-03-18 19:27:46
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原创 Offer差点发给AI“假人”！黑客出身的老板亲自下场招聘，结果竟险些被骗……
在终面过程中，那位联合创始人给你发消息说，这位来自波兰的应聘者竟然完全不会说波兰语，而且线上面试中他的屏幕画面看着也有些不对劲：“他的摄像头出故障了，你可以看到屏幕里有个人，但那个人的动作却很奇怪。提前声明一下，本文中提到的应聘者均使用 AI 生成的假脸，并伪造了专业身份，因此我们将展示所有伪造的简历、CV、视频和照片，帮助大家更好地理解整个事件的细节发展。其中，一名名叫 Makary Krol 的应聘者引起了他们的注意，他的 LinkedIn 账号目前还是活跃的。他们的想法吸引了投资者的关注。
2025-03-17 15:36:07
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原创 学 Python 怎样才最快
学 Python 怎样才最快，当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。文章总结了 30 个 Python 小任务，初学者可以尝试着自己实现。废话不多说，直接上代码。Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。
2025-03-14 19:00:00
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原创 AISuite：一个新的开源Python库，提供了统一的跨LLM API
具体来说，LiteLLM 似乎是一种更成熟、功能更齐全的解决方案，可以使用相同的类似 OpenAI 的 API 调用多个 LLM，包括支持按项目逐个限制费率和预算。几位 X 用户回复了吴恩达的公告，他们也表达了同样的感受，即 aisuite 确实解决了部署 LLM 时的实际痛点。的目标是围绕目前最流行的大语言模型（LLM）提供一个类似 OpenAI 的 API，使开发人员可以轻松地尝试并比较结果，或者在不更改代码的情况下从一个 LLM 切换到另一个 LLM。对使用自定义云部署的 LLM 的支持程度如何。
2025-03-13 19:07:20
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原创 邀请码炒到10万？OpenManus开源打脸！
这里调用的就是 openai 的 API，你也可以修改协议，配置 deepseek 的也行，就是一个接口的事情。Manus 的全网邀请码真是一票难求，如果在小黄鱼卖个 10 万的价格算离谱的话，那么卖 1000 万的多少有点嘲讽的意思了。深度调研和Manus这个Agent有关的信息，自己整理信息，然后写一个新闻html页面介绍它，你写的html应该尽可能美观。不过就在这个时候，开源界的清流，又出现了，这才是真正的平地一声雷，仅耗时三个小时，就把 Manus 复刻了出来。其实这个就是 Manus 的雏形。
2025-03-11 18:57:58
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原创 砸了程序员饭碗？Claude 3.7 模型编码已达专家级水准！
尽管Claude 3.7被部分开发者称为“程序员饭碗终结者”，但其核心价值在于人机协作而非替代。Anthropic计划在未来几年内将其发展为“独立工作数小时的专家级智能体”，并进一步探索多Agent协同编程的可能性。与其恐惧被取代，不如拥抱变革——未来的代码，属于人与AI的共同创作。
2025-03-10 17:04:36
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原创 盘点一份JS逆向代码转换为Python代码的教程
关于JS代码的寻找，写文章说明倒是挺难的，录制视频讲解会更好一些，这里直接把现成的JS的代码安排上了。直接通过网络爬虫进行请求，你拿不到最终的这个加密后的地址的，不论你怎么请求，都是拿不到的，你只能拿到data-src，即上面说的字符串变量a，只有通过逆向之后，通过上面的解析，运行代码，即可得到和网页上一样的请求地址，如下图所示，逆向成功！上面这个是对应的getHex()函数JS代码，可以看到直接返回了一个字典，字典的key分别是str和hex，其中str对应的值是。看着是不是似曾相识呢？
2025-03-09 17:17:31
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原创 一个人用 AI 三小时做的小游戏 9 天赚了 12 万！马斯克回复！
他随后攻读商学学位，先在荷兰的 Hogeschool Utrecht 和 Vrije Universiteit Amsterdam 学习，后来在韩国首尔的高丽大学商学院学习了三个月，这一经历对他影响深远。作为青少年，他尝试过平面设计，但很快转向音乐事业，通过 YouTube 频道（YouTube 频道）上传音乐，赚取了不错的收入。他的推特信息显示，他的月总收入超过 27 万左右美元，也就是说每个月躺赚200万人民币。大家可以想象，其实他已经是很成功的创业者了，最重要的是他在 X 上还有那么多的粉丝。
2025-03-05 19:01:22
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原创 AI 正在培养“文盲”程序员？
现在，我只需要根据 AI 的建议进行简单地实施就够了。然而，他最近感到困惑，因为他发现自己的开发技能正在衰退，似乎没有 AI 的帮助就无法完成工作。作者的调试能力也受到影响，没有 AI 的帮助，堆栈跟踪变得难以理解，甚至连错误信息都懒得看，都想直接复制粘贴，让 AI 帮忙解决。但他也能感受到不同，感觉与代码有更强的联系和一种所有权感，这种感觉在使用 AI 的过程是没有的，更重要的是能感觉到学到了更多东西。在以往，错误信息会教会他一些东西，但现在，一切问题抛给了 AI，解决方案神奇地出现，他却什么也没学到。
2025-03-03 17:51:03
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原创 你需要知道的20个常用的Python技巧
Python的可读性和简单性是其广受欢迎的两大原因，本文介绍20个常用的Python技巧来提高代码的可读性，并能帮助你节省大量时间，下面的技巧将在你的日常编码练习中非常实用。Anagrams的含义为两个单词中，每个英文单词（不含大小写）出现的次数相同，使用Counter类判断两个字符串是否为Anagrams。
2025-02-28 19:00:00
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原创 知识蒸馏技术原理详解：从软标签到模型压缩的实现机制
以动物识别任务为例，当教师模型处理一张马的图像时，除了对"马"类别赋予最高概率外，还会为"鹿"和"牛"类别分配一定概率。通过综合考虑硬标签损失和经过温度调节的KL散度，学生模型能够有效利用教师模型提供的知识，实现更高效的参数学习。其核心思想是将较大规模模型（称为教师模型）中的知识迁移到规模较小的模型（称为学生模型）中。）的传统训练方法相比，知识蒸馏技术通过引入教师模型的软标签信息，显著降低了学生模型的学习难度。而知识蒸馏技术通过引入教师模型的软标签信息，为学生模型提供了更丰富的学习目标。
2025-02-27 17:01:34
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原创 手机失控狂下App，多人中招，可以这样做
不法分子伪装成学生、客服、公职人员等，以“帮忙”“退款”“案件调查”为由，通过诱导用户下载或安装包含恶意代码的软件，获取对用户设备的控制权。杨女士跟着“客服”一步步操作，对方引导其下载了木马软件，利用屏幕共享功能对其手机进行控制，并远程删除手机上的所有通讯软件，设置呼叫禁止。设置指纹登录后，手机会弹出指纹扫描过程，此时木马无法进行操作，它必须诱导人员进行手机操作，将指纹放置在手机屏幕上进行识别，才能登录验证，其安全强度较高。拿到周女士的手机，警方发现通话还在保持中，但手机却进行不了任何操作，甚至无法关机。
2025-02-26 18:54:20
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原创 8 个极其罕见但非常有用的 Python 库
正如我们所看到的，这 8 个 Python 库非主流，但却为各个领域的开发者提供了难以置信的价值。从调试到游戏开发和数据分析，这些库都是可以帮助你事半功倍的强大工具。你会首先尝试哪一个？请在下面的评论中告诉我们！
2025-02-25 18:57:25
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原创 刚刚，DeepSeek放出重磅开源！一文详解FlashMLA...
FlashMLA 是深度求索专为 Hopper 架构 GPU（如H800）设计的高效解码内核，通过优化可变长序列的多头潜在注意力计算，在解码阶段实现 3000GB/s 内存带宽和 580TFLOPS 算力的极限性能，显著提升大模型长上下文推理效率。而 FlashMLA 不仅通过硬件级优化实现了性能飞跃，还为 AI 推理的工程实践提供了开箱即用的解决方案，成为当前大模型推理加速的关键技术突破。在项目的最后，官方还表示，这是受到了 FlashAttention 2&3 和英伟达 CUTLASS 项目的启发。
2025-02-24 16:17:29
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原创 刚刚，DeepSeek放出重磅论文！梁文锋亲自参与！
DeepSeek 的 NSA 技术为长文本建模带来了新的突破。它不仅在性能上超越了传统的 Full Attention 模型，更在效率方面实现了显著的提升，尤其是在长序列场景下。NSA 的硬件友好设计 和 训推一体化特性，使其在实际应用中更具优势，有望加速下一代 LLM 在长文本处理领域的应用落地。这项研究无疑为稀疏注意力领域带来了新的思路和方向。未来，我们期待看到更多基于 NSA 技术的创新应用，共同推动 AI 技术的进步！
2025-02-20 20:57:00
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原创 60款必备应用集成DeepSeek：解锁高效工作流的终极指南
在当今数字化时代，应用集成已成为提升工作效率和优化用户体验的关键。DeepSeek 作为领先的技术解决方案提供商，深知这一点。因此，我们精心挑选并推荐了60款官方建议集成的应用，这些应用涵盖了从应用程序到框架、浏览器插件等多个领域。无论您是初创企业还是成熟企业，这些集成应用都将帮助您简化流程、提高生产力并推动业务增长。接下来，让我们一起探索这些强大的工具，看看它们如何与DeepSeek协同工作，为您的业务带来革命性的变化。
2025-02-14 19:00:00
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原创 抖音、快手、微信同日宣布：下架
此前，微信平台已经陆续发布了《关于进一步规范小程序“微短剧”类内容的公告》《关于小程序“微短剧”类内容阶段性治理情况的公告》《关于微短剧违规内容阶段性治理的公告》《关于治理微短剧侵权行为的阶段性公示》《关于加强违规微短剧片名治理的公告》等治理公告，并持续优化升级微短剧小程序运营管理规范。根据国家相关法律法规要求以及《腾讯微信软件许可服务协议》《微信小程序运营规范》的相关规定，平台下架了部分违规微短剧剧目，并对相关违规小程序进行处置。2月10日，对部分违规微短剧剧目，以及相关违规小程序进行处置。
2025-02-13 19:01:13
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原创 DeepSeek 被封杀了？！
DeepSeek 火出圈、破纪录，也引起了全球博弈。美国虽然很多大厂都在部署，例如 Azure，但国会却提议使用 DeepSeek 最高罚款 100 万美元，就显然很割裂。而韩国、澳大利亚、印度政府部门要求限制使用 DeepSeek；意大利更是直接从应用商店给下架了。还有一些没有具体明确限制措施的像法国、爱尔兰、比利时、荷兰、日本，只是传出预警或者限制使用 DeepSeek 的消息。不过与国外的围追堵截不同，国内那是一片欣欣向荣。
2025-02-12 17:20:04
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原创 DeepSeek下棋靠忽悠赢了ChatGPT，网友：孙子兵法都用上了
家人们，要笑不活了。跟ChatGPT下了一把国际象棋，然后……通过的方式，竟让ChatGPT直接认输！DeepSeek在这场对决中有多离谱呢？兵当马走吃皇后……象直接飞到敌军腹地……然后啊，ChatGPT竟然还真信了！总而言之，DeepSeek那叫一个能忽悠，完全不按套路出牌，把ChatGPT玩得团团转。最后，DeepSeek甚至还上演了一套喏，这是我接下来的下法，你完全没有胜算，你应该投降。
2025-02-11 19:45:00
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原创 IntelliJ IDEA 接入 DeepSeek，实现辅助编程
通过以上步骤，你就成功地将 DeepSeek 集成到了 IDEA 中。在今后的编程工作中，你可以尽情享受 DeepSeek 带来的便利和高效，感受它为你带来的那些温暖治愈的瞬间，领略编程世界的无限魅力。
2025-02-10 19:00:00
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原创 DeepSeek薪资待遇曝光！确实很香。。。
但最牛的是他们的招聘标准——不要繁琐技能清单，不问几年经验，只看三点：能力、对开源的热爱、自驱力。最近DeepSeek这家公司真的火出了圈，搞了个100%开源的大模型R1，不仅性能能和OpenAI的o1对标，训练成本还不到ChatGPT的5%。普通岗位25K起步，顶级能拿到80K甚至110K，年薪14薪，实习生也能日薪500+，外地实习生还有房补。毕竟，现在不少大厂都在裁员，DeepSeek不仅给高薪，还愿意给新人机会。总结一下，这道题的核心是：如果直接暴力枚举，会超时，所以我们用。的方法，动态规划搞定。
2025-02-07 19:00:00
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原创 离谱！下载DeepSeek最高判刑20年？
法案链接：https://www.hawley.senate.gov/wp-content/uploads/2025/01/Hawley-Decoupling-Americas-Artificial-Intelligence-Capabilities-from-China-Act.pdf。deepseek最近真的火出天际，不管是招聘开出了百万年薪，还是实习生500一天实习薪资，都让他成为热点，其实这些以前都比较正常，只是这两年已经很少互联网大厂这么干了。限制与中国实体在AI领域的合作与技术转让。
2025-02-06 17:08:43
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