windows环境安装virtualenv、创建虚拟环境及其使用,采用虚拟环境安装requirements

本文讲解了虚拟环境的重要性和应用场景,特别是在深度学习项目中的作用。通过实例演示如何使用virtualenv和virtualenvwrapper创建虚拟环境,并介绍了如何在PyCharm中配置使用这些环境。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

虚拟环境的作用

针对这个问题,谈一下个人的理解:
相信玩这个的大多数是搞深度学习的研究者,对于很多从github上下载的代码一般都会给一个requirements文件,或者在其markdown文件中告诉你需要下载或者安装什么东西,以及这套代码对于安装包的版本支持,下面在举例说明:
1、比如你在安装anaconda的时候,顺带安装的pytorch版本是1.6.0,你此时下载了一个深度学习的代码,它对于pytorch版本的最低要求是1.6.3,显然你安装的pytorch版本是不行的,可能你会进入anaconda的虚拟环境,再重新安装一个pytorch1.6.3,如果你没有卸载1.6.0就安装1.6.3是不是冗余了,等会用的时候系统会用哪一个?这是个问题
2、虚拟环境可以使各个环境之间是沙箱机制,也就是各个环境之间相互隔离,互不影响。
解决办法:
关于上面这个问题的解决办法是,要不卸载之前的版本,重新安装符合要求的版本,要不创建虚拟环境安装符合要求的东西

  • step 1:安装virtualenv与virtualenvwrapper

pip install virtualenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install virtualenvwrapper -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  • step 2 创建虚拟环境
    比如我要在E盘的envs这个文件夹中,创建一个名为yolox_envs的环境

virtualenv yolox_envs
在这里插入图片描述

执行完成后,在envs这个目录下生成一个yolox_envs的文件夹,文件夹里面的东西为:
在这里插入图片描述

  • 命令终端进入scripts并激活
    在这里插入图片描述
  • 安装requirements的东西
    需要把requirements.txt文件夹中的东西放到scripts文件夹中,然后执行下面的命令:

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

  • pycharm中使用虚拟环境
    在这里插入图片描述此时pycharm中使用的环境就是yolox_envs中的了
在Visual Studio Code (VSCode) 中,在虚拟环境中运行Python文件,你需要遵循以下步骤: 1. **安装Python**: 首先确保你的计算机上已经安装Python。你可以从官网下载并安装最新版本。 2. **创建虚拟环境**: - 打开命令提示符或终端(Windows/Linux/Mac)。 - 使用`venv`模块(Python 3.3+内置)或`virtualenv`包(对于较旧版本的Python创建虚拟环境。例如: ``` python3 - 激活虚拟环境Windows): ``` .\my_virtual_env\Scripts\activate ``` 或者(Linux/Mac): ``` source my_virtual_env/bin/activate ``` 3. **激活虚拟环境**: 激活后,你会看到命令行前缀显示虚拟环境的名称,表示已成功激活。 4. **安装Python依赖**: 如果项目有requirements.txt文件,可以在虚拟环境使用`pip install -r requirements.txt`来安装所需的库。 5. **打开VSCode**: 打开VSCode,然后在侧边栏选择"文件夹"或"打开工作区",指向包含Python项目的目录。 6. **配置VSCode**: - 安装Python插件如 "Pylance" 和 "Python" 来提供更好的代码支持。 - 在用户设置(`settings.json`)或工作区设置(`workspace/settings.json`)中添加如下配置,指定虚拟环境路径: ```json { "python.pythonPath": "${workspaceFolder}/my_virtual_env/Scripts/python.exe", // 或者如果你使用的是conda环境 "python.condaPath": "path/to/your/conda" } ``` 7. **编写并运行Python文件**: 在VSCode内,双击Python文件即可直接运行,如果配置了虚拟环境,会使用环境Python解释器。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

xiong_jun_chen

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值