VisionPro缺陷检测算法流程

VisionPro缺陷检测算法流程通常包括以下几个步骤：

 

• 图像输入：将待检测的图像输入到VisionPro系统中。

 

• 预处理：对图像进行预处理，如去噪、增强对比度等，以提高图像质量。

 

• 模板制作或选择：制作或选择一个标准的模板图像，这个模板图像应该是不含缺陷的产品图像。

 

• 图像对比：

 

• 将待检测图像与模板图像进行对比。

 

• 找出两者之间的差异，这些差异通常表现为像素值的变化。

 

• 差异图像生成：根据像素值的变化生成一个“原始差异图像”。

 

• 归一化处理：对原始差异图像进行归一化处理，生成一个“阈值差异图像”。

 

• 缺陷识别：在阈值差异图像中，识别出超过阈值的像素区域，这些区域通常被认为是缺陷所在。

 

• 结果输出：将检测结果以图像或文字的形式输出，高亮显示缺陷位置，并给出缺陷信息。

 

此外，在VisionPro的缺陷检测算法中，还可能涉及到一些高级功能，如多目标识别、模式检测、位置和角度检测等，这些功能可以根据实际需求进行选择和配置。