08 OpenCV模糊图像1(均值模糊与高斯模糊)

最新推荐文章于 2023-05-13 08:30:00 发布

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一、模糊原理

Smooth/Blur 是图像处理中最简单和常用的操作之一，使用该操作的原因之一是为了给图像预处理时降低噪声，其操作背后是数学的卷积运算，通常这些卷积算子都是线性操作，故又叫作线性滤波
归一化盒子滤波(均值滤波)
高斯滤波

二、相关API

均值模糊

blur(Mat src,Mat dst,Size(xradius,yradius),Point(-1,-1));

高斯模糊

GaussianBlur(Mat src,Mat dst,Size(5,5),sigmax,sigmay); // 其中Size(x,y),x和y必须是整数而且是奇数

三、示例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat src, dst;
	src = imread("images/02.png");
	if (!src.data) {
		cout << "could not load image1..." << endl;
		return -1;
	}
	namedWindow("input_image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input_image", src);

	blur(src, dst, Size(11, 11), Point(-1, -1));
	imshow("blur image1", dst);

	GaussianBlur(src, dst, Size(11, 11), 11, 11);
	imshow("blur image2", dst);

	waitKey();
	return 0;
}