JMeter 测试过程中的响应断言以及断言结果

本文详细介绍了在使用JMeter进行测试时,如何通过添加响应断言来实时检查操作结果的正确性,包括设置断言条件、添加断言结果以及观察聚合报告。通过这种方式,用户可以在测试过程中即时了解结果是否符合预期。

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刚开始使用JMeter的时候,把测试的步骤,过程通过badboy或是JMeter中自带的代理进行录制完成之后,使用JMeter把录制完成的jmx文件打开,点击运行按钮,好像总是运行成功的样子。

通过添加聚合报告看运行结果,Error% 也几乎是100%。

不管是运行中的login in有没有正确的login in,还是说追加结果或更新结果是不是我们所想要的,即正确的运行结果。

那么,到底要怎么样,我们才能在中间过程中就可以看到运行结果的正确与否呢?

查找、阅读了一些JMeter的相关资料之后进行了尝试之后,成功啦。

哈哈,以下就简单的说明一下。

在相关要检查的操作下面添加一个响应断言,并对【要测试的响应字段】、【模式匹配规则】、【要测试的模式】,根据自己的检查需要进行设置。 比如,如下图的选择,这样就可以检查通过上一步的操作之后,生成的页面中是否包含【login】这个文本文字。





在响应断言之后,紧接着添加一个断言结果。它就会把正确与否的结果显示在断言结果中了。同时也在聚合报告中显示。



### 设置与分析 JMeter 中的响应断言 #### 一、配置响应断言JMeter 的测试计划中,可以通过以下方式来设置响应断言: 1. **选择作用范围** 配置响应断言的作用对象时可以选择不同的选项。例如,“Main sample and sub-samples”表示该断言会应用于父节点及其子节点中的采样器;而“Main sample only”仅限于父节点采样器[^1]。 2. **定义匹配规则** 在实际应用中,通常会在断言中设定具体的条件用于验证返回数据是否满足预期。如果采用参数化的形式,则可以在输入框内填入动态变量(如 `${token1}`),并结合特定的匹配模式(比如【包括】)完成初步判断[^3]。 3. **添加自定义逻辑** 对某些复杂场景下可能还需要进一步细化处理过程,这时可以利用正则表达式或者其他高级功能从指定位置提取所需信息作为比较依据之一。 #### 二、执行测试后的结果分析方法 当完成了上述配置之后,在运行脚本期间以及结束后都需要关注以下几个方面来进行全面的结果评估: 1. **观察日志文件** 查看生成的日志记录可以帮助理解整个流程是如何被执行起来的,特别是遇到错误情况的时候能够快速定位问题所在. 2. **检查断言状态** 测试完成后打开树形结构视图(Tree View Listener),找到对应的请求项下的"Assertion Results"(断言结果).这里显示了每一条单独设立好的标准有没有被违反的情况说明. 3. **统计汇总报告** 利用表格型监听器(Table Listener)或者图形化展示工具(Graphs Generator Plugin etc.)获取关于成功率百分比之类的宏观统计数据以便更直观地掌握整体性能表现趋势.[^2] ```python import re def extract_value(response_text, regex_pattern): match = re.search(regex_pattern, response_text) if match: return match.group() else: raise ValueError("No matching value found") response_data = "<html><body>Token Value: ABCDEF</body></html>" pattern = r'Token Value:\s*([A-Z0-9]+)' try: token = extract_value(response_data, pattern) print(f'Extracted Token: {token}') except Exception as e: print(e) ```
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