线程池监控

线程池 - 线程池监控

在使用线程池时出现问题，就需要定位处理，那么做个简单的线程池的监控还是必要的，起码可以在确认是线程池造成异常的时候查看下线程池的状态。

我在实际环境中遇到过类似问题，通知阻塞，造成业务延时，甚至部分通知直接未发送成功。学习并作简单记录。

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目录

线程池 - 线程池监控

一、线程池的监控参数

二、代码

相关记录

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一、线程池的监控参数

1、activeCount   线程池中正在执行任务的线程数量

2、poolSize   线程池当前的线程数量

3、queueSize   还剩多少个任务未执行

4、largestPoolSize 线程池曾经创建过的最大线程数量。通过这个数据可以知道线程池是否满过，也就是达到了maximumPoolSize

5、corePoolSize   线程池的核心线程数量

6、completedTaskCount  线程池已完成的任务数量，该值小于等于taskCount

7、maximumPoolSize  线程池的最大线程数量

8、taskCount  线程池已经执行的和未执行的任务总数

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二、代码

 

package com.yuantiaokj.controller.internal;

import com.yuantiaokj.commonmodule.base.SysRes;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * ************************************************************
 * Copyright © 2020 cnzz Inc.All rights reserved.  *    **
 * ************************************************************
 *
 * @program: financial_eco-environment_cloud
 * @description: 线程池监控
 * @author: cnzz
 * @create: 2020-11-25 08:55
 **/
@RestController
@Slf4j
@Api(tags = "线程池监控")
@RequestMapping("/TaskExecutePoolMonitorController")
public class TaskExecutePoolMonitorController {

    @Autowired
    private Executor taskExecutePoolCnzz;

    @ResponseBody
    @PostMapping("/taskExecutePoolMonitor")
    @ApiOperation("线程池监控")
    public SysRes taskExecutePoolMonitor() {
        log.info("TaskExecutePoolMonitor|线程池监控");
        ThreadPoolTaskExecutor threadTask = (ThreadPoolTaskExecutor) taskExecutePoolCnzz;
        ThreadPoolExecutor excutor = threadTask.getThreadPoolExecutor();

        Map<String, Object> resultMap = getStringObjectMap(excutor);

        return SysRes.success(resultMap);
    }




    private Map<String, Object> getStringObjectMap(ThreadPoolExecutor excutor) {
        Map<String,Object> resultMap=new HashMap<>();

        //线程池中正在执行任务的线程数量
        int activeCount = excutor.getActiveCount();
        resultMap.put("activeCount",activeCount);
        log.info("{}|TaskExecutePoolMonitor|线程池中正在执行任务的线程数量", activeCount);

        //线程池已完成的任务数量，该值小于等于taskCount
        long completedTaskCount = excutor.getCompletedTaskCount();
        resultMap.put("completedTaskCount",completedTaskCount);
        log.info("{}|TaskExecutePoolMonitor|线程池已完成的任务数量，该值小于等于taskCount", completedTaskCount);

        //线程池的核心线程数量
        int corePoolSize = excutor.getCorePoolSize();
        resultMap.put("corePoolSize",corePoolSize);
        log.info("{}|TaskExecutePoolMonitor|线程池的核心线程数量", corePoolSize);

        //线程池曾经创建过的最大线程数量。通过这个数据可以知道线程池是否满过，也就是达到了maximumPoolSize
        int largestPoolSize = excutor.getLargestPoolSize();
        resultMap.put("largestPoolSize",largestPoolSize);
        log.info("{}|TaskExecutePoolMonitor|线程池曾经创建过的最大线程数量。通过这个数据可以知道线程池是否满过，也就是达到了maximumPoolSize", largestPoolSize);

        //线程池的最大线程数量
        int maximumPoolSize = excutor.getMaximumPoolSize();
        resultMap.put("maximumPoolSize",maximumPoolSize);
        log.info("{}|TaskExecutePoolMonitor|线程池的最大线程数量", maximumPoolSize);

        //线程池当前的线程数量
        int poolSize = excutor.getPoolSize();
        resultMap.put("poolSize",poolSize);
        log.info("{}|TaskExecutePoolMonitor|线程池当前的线程数量", poolSize);

        //线程池已经执行的和未执行的任务总数
        long taskCount = excutor.getTaskCount();
        resultMap.put("taskCount",taskCount);
        log.info("{}|TaskExecutePoolMonitor|线程池已经执行的和未执行的任务总数", taskCount);

        //还剩多少个任务未执行
        int queueSize = excutor.getQueue().size();
        resultMap.put("queueSize",queueSize);
        log.info("{}|TaskExecutePoolMonitor|还剩多少个任务未执行", queueSize);
        return resultMap;
    }
}

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相关记录

自定义线程池     https://blog.youkuaiyun.com/xinpz/article/details/110139747

线程池参数及配置    https://blog.youkuaiyun.com/xinpz/article/details/110132365