美团点评 Cat监控线程池监控

最新推荐文章于 2025-03-13 01:34:30 发布

mrjyng

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分类专栏：并发分布式 java 文章标签： java 监控类

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MrLee_123/article/details/104681236

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本文介绍了如何在Java项目中自定义线程池并结合Cat监控进行实时监控和调优。通过分析线程池的核心参数设置，以及利用ThreadPoolExecutor的监控API，结合Cat的SPI扩展，实现线程池的性能优化。文章详细展示了从创建线程池到加入Cat监控的具体步骤。

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在日常项目开发中，我们经常会遇到需要异步处理的任务，例如日志服务，监控服务等。有一定开发经验的同学首先就会想到使用线程池，因为“在线程池中执行任务”比“为每个任务创建一个线程”更有优势，通过重用现有的线程，可以避免线程在不断创建、销毁过程中产生的开销。在java开发中，一般做法就是基于ThreadPoolExecutor类，自定义corePoolSize, maxPoolSize, ThreadFactory等参数来创建一个线程池工具类。但是，线程池也不是没有缺点的，对于开发者而言，我们很难在项目上线之前准确地预估业务的规模，所以，如何合理地为线程池设置corePoolSize,maxPoolSize是一个比较难把握的事情，设置不合理会导致不能达到预计的性能，甚至会引发线上故障。不过，利用ThreadPoolExecutor为我们提供的一些监控api,我们可以做到对线程池进行实时监控和调优。本文将利用如下几个API，并结合Cat提供的拓展功能，实现对线程池的持续监控。

1.自定义线程池

如下代码是我用来测试的一个线程池工具类

public class ThreadPoolManager<T> {

    /**
     * 根据cpu的数量动态的配置核心线程数和最大线程数
     */
    //private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
    /**
     * 核心线程数 =