MCP Server StreamableHTTP 开发学习文档

最新推荐文章于 2025-07-08 21:01:44 发布

未来创世纪

最新推荐文章于 2025-07-08 21:01:44 发布

阅读量1.4k

点赞数 22

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： AIGC 文章标签：学习网络

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/148150901

AIGC 专栏收录该内容

14 篇文章

订阅专栏

MCP Server StreamableHTTP 开发学习文档

1. StreamableHTTP 简介

StreamableHTTP 是 MCP（Model Context Protocol）的一种基于 HTTP 的流式通信传输方式。它支持服务端向客户端持续推送事件（如通知、资源变更等），并支持客户端断线重连后事件流的恢复（Resumability）。

典型应用场景：

实时通知推送
长连接事件流
需要断线重连恢复的流式服务

2. 核心功能与架构

本示例服务端具备以下核心能力：

基于 StreamableHTTP 的流式通信：支持 HTTP POST/GET/DELETE 等操作，事件以流式方式推送给客户端。
工具（Tool）注册与调用：通过 @app.call_tool() 和 @app.list_tools() 装饰器注册和暴露工具。
事件推送与可恢复性：通过 InMemoryEventStore 实现事件的唯一 ID 存储与回放，支持客户端断线重连。
灵活的日志与响应格式：支持日志级别配置、JSON 或 SSE 响应格式切换。
ASGI 应用集成：基于 Starlette 框架，兼容 Uvicorn 等 ASGI 服务器。

3. 源码结构与关键实现详解

3.1 入口与参数配置

入口函数为 main，通过 click 命令行参数配置端口、日志级别、响应格式：

@click.command()
@click.option("--port", default=3000, help="Port to listen on for HTTP")
@click.option("--log-level", default="INFO", help="Logging level")
@click.option("--json-response", is_flag=True, default=False, help="Enable JSON responses instead of SSE streams")
def main(port: int, log_level: str, json_response: bool) -> int:
    # 日志配置
    logging.basicConfig(
        level=getattr(logging, log_level.upper()),
        format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s",
    )
    ...

说明：

通过命令行可灵活指定服务端口、日志级别、响应格式（SSE/JSON）。
便于开发、调试和生产环境切换。

3.2 工具注册与调用

工具注册

通过 @app.list_tools() 注册工具元信息，定义工具名称、描述、输入参数 schema：

@app.list_tools()
async def list_tools() -> list[types.Tool]:
    return [
        types.Tool(
            name="start-notification-stream",
            description="Sends a stream of notifications with configurable count and interval",
            inputSchema={
                "type": "object",
                "required": ["interval", "count", "caller"],
                "properties": {
                    "interval": {"type": "number", "description": "Interval between notifications in seconds"},
                    "count": {"type": "number", "description": "Number of notifications to send"},
                    "caller": {"type": "string", "description": "Identifier of the caller"},
                },
            },
        )
    ]

工具调用

通过 @app.call_tool() 注册工具调用逻辑，实现通知流推送：

@app.call_tool()
async def call_tool(name: str, arguments: dict) -> list[types.TextContent | types.ImageContent | types.EmbeddedResource]:
    ctx = app.request_context
    interval = arguments.get("interval", 1.0)
    count = arguments.get("count", 5)
    caller = arguments.get("caller", "unknown")

    for i in range(count):
        notification_msg = f"[{i+1}/{count}] Event from '{caller}' - Use Last-Event-ID to resume if disconnected"
        await ctx.session.send_log_message(
            level="info",
            data=notification_msg,
            logger="notification_stream",
            related_request_id=ctx.request_id,
        )
        if i < count - 1:
            await anyio.sleep(interval)

    await ctx.session.send_resource_updated(uri=AnyUrl("http:///test_resource"))
    return [
        types.TextContent(
            type="text",
            text=f"Sent {count} notifications with {interval}s interval for caller: {caller}",
        )
    ]

说明：

工具调用时会循环推送多条通知，演示流式推送能力。
每条通知都带有序号和 caller 标识，便于客户端追踪。
支持通过 Last-Event-ID 机制恢复事件流。

3.3 事件存储与可恢复性

InMemoryEventStore

from .event_store import InMemoryEventStore
event_store = InMemoryEventStore()

作用：为每个 SSE 事件分配唯一 ID，并存储事件内容，支持客户端断线后通过 Last-Event-ID 头部恢复未接收的事件。
注意：本实现为内存存储，仅适合演示。生产环境需替换为持久化存储（如 Redis、数据库等）。

3.4 Session 管理与 ASGI 集成

Session 管理

session_manager = StreamableHTTPSessionManager(
    app=app,
    event_store=event_store,
    json_response=json_response,
)

StreamableHTTPSessionManager 负责管理 HTTP 流会话、事件推送、事件恢复等。

ASGI 集成

async def handle_streamable_http(scope: Scope, receive: Receive, send: Send) -> None:
    await session_manager.handle_request(scope, receive, send)

starlette_app = Starlette(
    debug=True,
    routes=[Mount("/mcp", app=handle_streamable_http)],
    lifespan=lifespan,
)

通过 Starlette 框架将 /mcp 路由挂载到自定义的流式 HTTP 处理器，实现与 ASGI 服务器（如 Uvicorn）的无缝集成。

4. SSE机制与实现

SSE（Server-Sent Events）简介

SSE 是一种基于 HTTP 的单向服务器推送技术，客户端通过持久连接接收服务端实时推送的事件。
典型应用：实时通知、进度推送、消息流等。

本示例 SSE 实现要点

事件通过 send_log_message、send_resource_updated 等方法推送。
每个事件分配唯一 ID，便于客户端断线重连后通过 Last-Event-ID 头部恢复。
事件存储于 InMemoryEventStore，支持事件回放。

5. 本地部署与运行方法

环境准备

安装依赖
确保已安装 Python 3.8+，并安装相关依赖（如未提供 requirements.txt，可根据源码推断）：
```
pip install anyio click mcp starlette pydantic uvicorn
```

运行服务

# 进入示例目录
cd python-sdk/examples/servers/simple-streamablehttp

# 启动服务（默认端口3000，SSE模式）
uv run mcp-simple-streamablehttp --port 3000

# 或直接用 Python 启动
python -m mcp_simple_streamablehttp.server --port 3000

--log-level DEBUG 可开启详细日志
--json-response 可切换为 JSON 响应（默认 SSE）

6. 客户端访问与设置

SSE 客户端访问

客户端可通过 HTTP POST/GET 方式访问 /mcp 路由，接收流式事件。
推荐使用支持 SSE 的 HTTP 客户端或浏览器插件进行测试。

示例：使用 curl 订阅 SSE

curl -N -H "Accept: text/event-stream" -X POST http://localhost:3000/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool":"start-notification-stream","arguments":{"interval":1,"count":5,"caller":"test-client"}}'

-N 保持连接不断开
通过 Last-Event-ID 头部可实现断线重连恢复

断线重连示例

curl -N -H "Accept: text/event-stream" -H "Last-Event-ID: <上次收到的事件ID>" \
  -X POST http://localhost:3000/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool":"start-notification-stream","arguments":{"interval":1,"count":5,"caller":"test-client"}}'