【2023 · CANN训练营第一季】应用开发深入讲解之DVPP

最新推荐文章于 2024-08-30 18:19:53 发布
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DVPP是昇腾AI处理器中的关键组件，提供媒体处理的硬加速能力，包括内存管理、通道控制、图片描述及参数设置。文章详细介绍了JPEGD图片解码和VPC视觉预处理两大功能，展示了DVPP在图像处理领域的强大性能。

应用开发深入讲解之DVPP

1.基本概念

昇腾Al处理器内置图像处理单元DVPP(Digital Video Pre-Processor)，提供强大的媒体处理硬加速能力。主要功能模块有：
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2.常见接口

a.内存申请与释放
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b.通道创建与释放
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c.图片描述信息创建与销毁
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d.图片描述参数设置

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3.JPEGD图片解码
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4.VPC视觉预处理

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A-Little-Boy
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昇腾丨使用DVPP进行媒体数据处理和图片解码的编程学习
loop_code966的博客
09-18 731
在本篇文章中，我们将学习如何使用昇腾（Ascend）芯片的DVPP（Da Vinci Post Processing）模块进行媒体数据处理和图片解码。DVPP是一种硬件加速模块，可用于加速图像和视频处理任务，提供了高效的图像解码和预处理功能。如果你对MindSpore框架和昇腾芯片的更多细节和用法感兴趣，可以参考官方文档和示例代码。通过以上代码，我们可以使用DVPP模块对图像进行解码、缩放和裁剪操作。在上述代码中，我们首先指定要加载和处理的图像路径和输出图像的尺寸。最后，我们将处理后的图像保存到本地。
在Atlas 200DK上体验DVPP（1）VENC-VDEC-RESIZE-JPEGE
张小白
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U CANN U UP
AscendCL--数据预处理---CANN应用开发
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12-08 1706
1.数据预处理概述AIPPDVPP：数字视觉预处理当前对外提供了5个功能模块，分别是: 视频编码模块 (VENC)，视频解码模块(VDEC)，JPEG图片编码 (PEGE) ，JPEG图片解码 (JPEGD)视觉预处理模块 (VPC)其中，视频解码模块提供对H.264/H.265格式视频的解码功能，对输入的视频码流进行解码并输出图片可用于视频结构化等场景;与之相对应的，视频编码模块可将原始YUV数据帧编码成H.264/H.265格式的视频流，用于直接展示等场景。
【CANN训练营三步入门独家绝技】AIPP与DVPP的介绍与使用
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03-30 1305
CANN提供了AIPP和DVPP两种处理图像/视频数据的方式，AIPP和DVPP可以分开使用也可以组合使用，两者功能有部分重叠。AIPP和DVPP可以分开独立使用，也可以组合使用，组合使用情况下，一般先使用DVPP对图片或者视频进行解码、抠图、缩放等操作，然后再使用AIPP对DVPP处理后的图片进行格式、色域等转换，使输入符合模型的要求。
DVPP媒体数据处理视频编码问题案例
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06-15 1580
DVPP是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数据处理接口提供强大的媒体处理硬加速能力，主要功能包括图像编解码、视频编解码、图像抠图缩放等。本期就分享几个关于DVPP视频编码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。
昇腾AI处理器软件栈--数字视觉预处理（DVPP）
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12-02 9417
数字视觉预处理模块作为昇腾AI软件栈中的编解码和图像转换模块，为神经网络发挥着预处理辅助功能。当来自系统内存和网络的视频或图像数据进入昇腾AI处理器的计算资源中运算之前，由于Davinci架构对输入数据有固定的格式要求，如果数据未满足架构规定的输入格式、分辨率等要求，就需要调用数字视觉处理模块进行格式的转换，才可以进行后续的神经网络计算步骤。 功能架构 数字视觉预处理对外提供6个模块，分别为视...
【CANN训练营0基础赢满分秘籍】应用开发深入讲解→DVPP
qq_43280580的博客
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2023 · CANN训练营第一季TIK C++算子开发
05-23
CANN训练营第一季TIK C++算子开发 本资源摘要信息主要介绍了CANN训练营第一季TIK C++算子开发的相关知识点，涵盖了核函数编写、函数类型限定符、核函数调用、算子执行模型、CPU模型、NPU模式、内置宏、矢量计算指令...
【2023 · CANN训练营第一季】——4小时搞定训练营笔记
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2023年CANN训练营，吸引了超800名学员参加，共发表了数百篇学习笔记。笔记难写吗？其实，只要动手去写就行！有哪些笔记可以写？这些笔记都需要怎么写？通过这篇笔记，和“新”入营的小伙伴们交流下，自己写作训练营笔记的体会。最后，再提醒大家一下，本期还有个神奇的笔记倍增魔法：根据规则，写好一篇笔记，发在N个平台，那就是N篇笔记。
【2023 · CANN训练营第一季】- 应用开发深入讲解 第二节 学习笔记
weixin_55250043的博客
05-17 197
了解模型推理过程如何进行数据传输2.了解模型推理步骤及代码逻辑2.掌握模型转换工具的使用方法及常用参数意义3.了解AIPP并掌握AIPP的使用方法模型离线推理主要是使用已经转好的om对输入图片进行推理，主要步骤如下图所示：各步骤解析如下：Host&Device上的内存申请与释放，内存间的相互拷贝；将离线的om文件加载到Device上；在样例的资源初始化模块中进行。根据离线om的输入输出，在Device上申请好模型的输入输出内存；在样例的资源初始化模块中进行。
【2023 · CANN训练营第一季】应用开发深入讲解——第一章 模型转换（2）
qq_45257495的博客
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约束说明。
【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI进阶课（应用开发深入讲解）学习笔记
SparK233的博客
05-11 241
• --model 指定原始模型--framework 指定原始网络模型架构-- input_format 输入数据格式--input_shape 输入输出格式--output 输入模型的路径与文件名--insert_op_conf 插入算子的配置文件路径&文件名。• 开源模型经过Parser解析，转换为IR Graph经过图准备，图拆分，图优化，图编译转换为离线模型。• 结构设计-原始模型与输入输出分析-样例编写-样例运行。• acldvppMalloc 内存申请与释放。
昇腾ACL应用开发之硬件编解码dvpp
qq_52859223的博客
03-03 3742
（3）使用opencv解码出来之后的图片是，bgr,uint8,NHWC格式的图片，对于不同的模型输入，需要进行转换为模型需要的输入，比如resize缩放图片指定大小，数据格式转换从uint8 到float32 16\以及通道的变换，这一步也是大家的预处理。（2）直接使用opencv的api进行读取，也就是解码，其实opencv读取视频还是蛮快的，读取rtsp确实有一些慢，而且还占用cpu的资源，（5）模型后处理，对输出的数据进行筛选，获取最终的目标。（1）首先输入视频源的选择：rtsp流、视频、图片等。
CANN开发实践：4个DVPP内存问题的典型案例解读
华为云官方博客
04-19 959
由于DVPP媒体数据处理功能对存放输入、输出数据的内存有更高的要求（例如，内存首地址128字节对齐），因此需调用专用的内存申请接口，那么本期就分享几个关于DVPP内存问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。
DVPP媒体数据处理视频解码问题案例（2）
m0_71340392的博客
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优化应用代码逻辑，复用输出图片描述类型acldvppPicDesc时，在下一次解码前需重新设置输出图片format、width、height、widthStride、heightStride。循环调用aclvdecSendFrame接口解码视频中的每一帧码流时，在遇到异常帧之后，解码下一帧就会报错，退出应用进程。如果sample 解码正常，那就是开发代码有问题，可以参考VDEC示例代码，找到对应的视频解码的代码参考优化。查看），看的人多，说明在这一块，大家还是有些疑问的，所以本期继续分享其它。
昇腾实战丨DVPP媒体数据处理视频解码问题案例
华为云官方博客
05-08 1663
本期就分享几个关于DVPP视频解码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法
【2023 · CANN训练营第一季】进阶班笔记1
weixin_48453538的博客
05-14 2120
组合使用场景下，一般先使用DVPP对图片/视频进行解码、抠图、缩放等基本处理，但由于DVPP硬件上的约束，DVPP处理后的图片格式、分辨率有可能不满足模型的要求，因此还需要再经过AIPP进一步做色域转换、抠图、填充等处理。视频数据处理的接口，例如acldvppVpcResizeAsync，从接口名称上可以看出，该接口是异步接口，调用接口成功仅表示任务下发成功，不表示任务执行成功。该接口主要用于分配内存给Device侧媒体数据处理时使用，申请的大页内存满足数据处理的要求（例如，内存首地址128字节对齐）。
DVPP媒体数据处理视频解码问题案例
m0_71340392的博客
05-06 1358
DVPP是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数据处理接口提供强大的媒体处理硬加速能力，主要功能包括图像编解码、视频编解码、图像抠图缩放等。本期就分享几个关于DVPP视频解码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。
昇腾 Ascend 概念澄清 Host、Device、AI core、AI CPU、DVPP、AIPP、AscendCL、AscendC
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昇腾AI入门：2023 CANN训练营直播笔记（上）
"这篇文章是关于2023年CANN训练营第一季的直播课程笔记，主题是零基础入门昇腾AI技术的上半部分。笔记涵盖了昇腾AI的全栈架构、Atlas系列硬件、NPU（神经处理单元）介绍、CANN（异构计算架构）以及PyTorch在昇腾AI...
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