【OpenMMLab 实战营打卡-第1课】计算机视觉之算法基础与OpenMMLab入门

原创已于 2023-02-03 14:32:20 修改 · 277 阅读

·

1

·

CC 4.0 BY-SA版权

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

文章标签：

#人工智能 #计算机视觉 #算法

于 2023-02-02 14:54:14 首次发布

OpenMMLab 专栏收录该内容

14 篇文章

订阅专栏

文章介绍了计算机视觉的基本概念、发展历史及主要应用，如人脸识别和无人驾驶。此外，还详细讨论了OpenMMLab框架，涵盖了从图像分类到行为识别等多个领域的算法。

一、计算机视觉基础

1. 定义

计算机视觉是一门让计算机学会“看”的学科，研究如何自动理解图像和视频中的内容。
在这里插入图片描述

2. 任务

计算机视觉任务主要包括图像分类、图像检测和图像分割，其中单目标任务包括图像分类和图像定位，多目标任务包括目标检测和图像分割。
在这里插入图片描述

3. 发展

a. 早期萌芽

在这里插入图片描述

b. 统计机器学习与模式识别

在这里插入图片描述

c. 数据驱动的视觉系统

在这里插入图片描述

d. 深度学习时代

在这里插入图片描述

e. 大模型时代

在这里插入图片描述

4. 应用

计算机视觉的应用包括人脸识别、无人驾驶、风格迁移以及视频理解与自动剪辑等场景。

a. 人脸识别

在这里插入图片描述

b. 无人驾驶

在这里插入图片描述

c. 风格迁移

d. 视频理解与自动剪辑

在这里插入图片描述

二、OpenMMLab入门

在这里插入图片描述

1. 总体架构

在这里插入图片描述

2. 算法框架

a. 图像分类

在这里插入图片描述

b. 图像检测

在这里插入图片描述

c. 图像分割

在这里插入图片描述

d. 位姿估计

在这里插入图片描述

e. 目标跟踪

在这里插入图片描述

f. 行为识别

在这里插入图片描述

g. 文字识别

在这里插入图片描述

h. 图像编辑

在这里插入图片描述

3. 社区生态

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。