【OpenMMLab 实战营打卡-第1课】计算机视觉之算法基础与OpenMMLab入门

原创已于 2023-02-03 14:32:20 修改 · 259 阅读

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#人工智能 #计算机视觉 #算法

于 2023-02-02 14:54:14 首次发布

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文章介绍了计算机视觉的基本概念、发展历史及主要应用，如人脸识别和无人驾驶。此外，还详细讨论了OpenMMLab框架，涵盖了从图像分类到行为识别等多个领域的算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、计算机视觉基础

1. 定义

计算机视觉是一门让计算机学会“看”的学科，研究如何自动理解图像和视频中的内容。
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2. 任务

计算机视觉任务主要包括图像分类、图像检测和图像分割，其中单目标任务包括图像分类和图像定位，多目标任务包括目标检测和图像分割。
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3. 发展

a. 早期萌芽

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b. 统计机器学习与模式识别

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c. 数据驱动的视觉系统

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d. 深度学习时代

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e. 大模型时代

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4. 应用

计算机视觉的应用包括人脸识别、无人驾驶、风格迁移以及视频理解与自动剪辑等场景。

a. 人脸识别

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b. 无人驾驶

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c. 风格迁移

d. 视频理解与自动剪辑

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二、OpenMMLab入门

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1. 总体架构

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2. 算法框架

a. 图像分类

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b. 图像检测

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c. 图像分割

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d. 位姿估计

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e. 目标跟踪

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f. 行为识别

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g. 文字识别

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h. 图像编辑

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3. 社区生态

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