【OpenMMLab】OpenMMLab概述

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#计算机视觉 #深度学习 #人工智能

于 2023-06-01 23:21:46 首次发布

OpenMMLab是一个由中国开发者主导的AI计算机视觉开源项目，提供了多个算法库，包括目标检测(MMDetection,MMYOLO)，文字检测识别(MMOCR)，3D目标检测(MMDetection3D)，旋转目标检测(MMRotate)，图像分割(MMSegmentation)，预训练模型(MMPretrain)，姿态估计(MMPose,MMHuman3D)，视频动作识别(MMAction2)，以及模型部署(MMDeploy)等，覆盖了从图像处理到深度学习模型应用的多个领域。

OpenMMLab概述

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开发人工智能算法就离不开深度学习框架。OpenMMLab 诞生于2018年，是一个由中国开发者主导的人工智能计算机视觉开源算法体系。
在这里插入图片描述
每个计算机视觉任务都有相应的OpenMMLab在Github上开源。OpenMMLab 已经累计开源了超过30个算法库，大量的预训练模型，涵盖了图像识别分类，目标检测，语义分割，姿态估计等等各种计算机视觉任务。而且这些算法库都在Github上免费开源，可以直接下载所有的源代码和预训练文件。
OpenMMLab的总体框架

OpenMMLab 代表算法库

目标检测算法库 MMDetection

算法库地址：https://github.com/open-mmlab/mmdetection
MMDetection 算法库可以解决目标检测、实例分割、全景分割和目标追踪任务，包含了这些任务几乎所有的开源算法和论文的复现，是 OpenMMLab 最具有影响力的算法库。
MMDetection 算法库示例