OpenMMLab入门

最新推荐文章于 2025-09-27 18:00:15 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-27 18:00:15 发布 · 228 阅读 · 0 ·
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#人工智能 #计算机视觉

OpenMMLab作为开源算法体系是最完整的通用视觉框架。
视觉任务：分类，检测，分割。
计算机视觉问题发展过程：
1.特征工程，人为设计视觉特征，不鲁棒
2.imagenet早期，是数据驱动，但仍然是人工设计的特征
3.深度学习，让计算机自己寻找图像特征

puppystellar
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计算机视觉框架OpenMMLab（一）：计算机视觉基础
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
02-02 6032
前言：本系列主要对OpenMMlab开源框架进行学习，文章分为计算机视觉基础、图像分类、图像检测、图像分割等，适合人工智能领域入门及爱好者学习，可以快速了解OpenMMlab框架，为后续实战学习打下基础。大致可以分为这么几类：图像识别、目标检测、图像分割、图像增强、图像生成、视觉感知、人脸分类识别、姿态估计、立体视觉等。
openmmlab(一)初识openmmlab&深度学习入门
qq_61173425的博客
02-02 1058
openmmlab框架 计算机视觉的三大任务 机器学习 （一）特征提取 （二）分类器 深度学习 （一）神经元 （二）多层感知机 （三）输出概率 训练 （一）损失函数 （二）寻找损失函数最低点 （三）反向传播更新参数 （四）优化器 （五）训练总体流程 （六）举例：图像分类任务
OpenMMLab
weixin_46418900的博客
08-14 258
OpenMMLab是基于Pytorch的计算机视觉开源算法体系，涵盖了图像识别分类，目标检测，图像分割，姿态估计，视频理解，OCR，3D目标检测，3D姿态估计等等视觉任务。生成模型+底层视觉+AIGC算法库 MMagic —AI画画，图像去噪，视频/图片超分辨率，模糊图片细节还原，黑白老照片上色，图像复原填充，线稿生图，商业广告等。图像分类+预训练+多模态算法库MMPretain–图像分类，视觉问答，视觉检索，图像描述。快速部署，本地终端，硬件多样，算力薄弱，数据隐私。目标检测算法库 MMYOLO。
介绍 一下 OpenMMLab
最新发布
luoganttcc的博客
09-27 410
OpenMMLab：计算机视觉开源生态 OpenMMLab
OpenMMlab （1）
qq_52971287的博客
02-02 178
OpenMMlab(task1)笔记
OpenMMLab 上海交大精品课带你 4 小时入门深度学习
qq_39967751的博客
07-19 935
OpenMMLabOpenMMLab的小伙伴们！大家一直期待的2022年春季，应上海交通大学机械与动力工程学院的邀请，OpenMMLab研究员云端走进校园课堂，为上海交大的同学们讲解深度学习知识。考虑到本门课的同学们可能刚刚接触此领域，研究员们制作了入门级别的教程，以方便大家更好更快地学习新知识，入门深度学习这个领域~心动不如行动，还等什么，一起快乐学习呀！OpenMMLab高级研究员，MMPose负责人，香港中文大学MMLab博士，研究方向包括属性识别、生成模型、不平衡样本学习等。...
【OpenMMLab】MMagic入门
Winkyyyyyy的博客
10-15 1791
【OpenMMLab】MMagic入门
帮助新手快速入门、快速使用、习惯_OpenMMLab_开源库官方文档且能够自主
09-02
本教程旨在为新手提供一个快速入门的通道，帮助他们不仅学会如何使用OpenMMLab，更要能够熟练掌握其操作，从而能夜独立进行各种计算机视觉实验。 OpenMMLab包含多个子项目，每个子项目都有其独特的功能和应用场景，...
AI实战营第一期——浦视开源算法体系OpenMMLab简介
m0_62777538的博客
06-01 686
OpenMMLab诞生于2018年，是由中国开发者主导，具有国际影响力的人工智能计算机视觉开源算法体系，在2022年的世界人工智能大会上，OpenMMLab正式发布2.0版本。OpenMMLab已经累计开源了超过30+个算法库，有2400+个预训练模型（开箱即用），涵盖图像识别分类、目标检测、图像分割、姿态估计、视频理解、OCR光符识别、3D目标检测、3D人体姿态估计、模型轻量化、自监督学习、少样本学习、光流估计，预训练+多模态、AIGC……几乎涵盖各类的计算机视觉任务，可以说是一个非常丰富的工具箱。
商汤科技 OpenMMLab (智能媒体实验室)
热门推荐
蒲建建
06-10 1万+
从2018年年中开始，香港中文大学多媒体实验室（MMLab）就启动了OpenMMLab（https://github.com/open-mmlab）计划。这项计划的初衷是为计算机视觉的一些重要方向建立统一而开放的代码库，并不断把新的算法沉淀其中。我们相信，这一项工作可以推动可复现算法生态的建立，也是对计算机视觉社区的重要贡献。 主要项目包括： 目标检测-mmdetection，OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark. 图像分割-mmsegmentati.
开源算法体系OpenMMLab
weixin_42311981的博客
06-01 1316
介绍OpenMMLab框架
开年福利！OpenMMLab 全新企划，等你来
我爱计算机视觉
02-19 344
本文为开源组织 OpenMMLab 小编投稿~Hello 大家好，我是 OpenMMLab 的 PM 小编。2021 即将全面铺开，向我们走来呐。小编在此谨代表 OpenMMLab 全体成...
OpenMMLab介绍
shinsonwu的博客
06-01 258
该项目由多个库构成，包括MMDetection、MMCV、MMSegmentation等，这些库提供了一系列的算法和预训练模型，支持各种计算机视觉任务，例如图像分类、目标检测、图像分割和姿态估计等。它覆盖了图像分类、图像描述、视觉问题回答、视觉定位、检索等，并包含了各种自监督策略、对比学习、掩码学习和前端多模态算法，同时提供了详细的文档。MMOCR是一个文本检测和识别算法库，具有文本检测、字符识别和关键信息提取等功能。MMPose是一个姿态估计算法库，可以检测人脸、身体、手、动物、衣服等的关键点。
OpenMMLab OpenMMLab mmdeploy v1.1.0模型部署（一）
qq_41627642的博客
06-25 2911
无
OpenMMLab开源首个基于深度学习算法的光流估计工具箱
3D视觉工坊
11-25 1441
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达来源丨OpenMMLab编辑丨极市平台导读MMFlow 中包含了 8 种光流算法，从经典的FlowNet、FlowNet2、PWC-...
openmmlab介绍 一下
luoganttcc的博客
03-27 957
OpenMMLab 是由商汤科技（SenseTime）发起并维护的开源深度学习项目，专注于计算机视觉领域。它提供了一系列模块化、可扩展的工具库，旨在帮助研究者和开发者高效地实现、复现和部署前沿的视觉算法。OpenMMLab 的设计强调‌‌、‌‌和‌‌，覆盖了图像分类、目标检测、图像分割、视频分析等多个方向。
【笔记】计算机视觉 ｜ 开源计算机视觉神器OpenMMLab
munan52的博客
06-01 895
OpenMMLab概述
评论 1
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