
思路:二分查找

——时间复杂度: O(logn),其中 n 为 nums 数组的大小。由于每次都丢弃一半的数据,所以算法时间复杂度等同于二分搜索为O(logn)。
——空间复杂度: O(1) 。我们只需要常数级别的空间存放变量。
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
if (n == 0) {
return -1;
}
if (n == 1) {
return nums[0] == target ? 0 : -1;
}
int l = 0, r = n - 1;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return mid;
}
//比较端点数据,判断哪边是有序的
if (nums[0] <= nums[mid]) {//左半边有序
if (nums[0] <= target && target < nums[mid]) {//若目标值在有序区间范围内,搜索有序侧
r = mid - 1;
} else {//否则搜索无序侧
l = mid + 1;
}
} else {//右半边有序
if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {
l = mid + 1;
} else {
r = mid - 1;
}
}
}
return -1;
}
}
本文介绍了一种在旋转数组中进行二分查找的算法实现,该算法能够在O(logn)的时间复杂度内找到目标值的位置。文章详细解释了如何通过比较端点数据来判断有序区间,并据此调整搜索范围。
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