
机器学习
xing_ran_ran
这个作者很懒,什么都没留下…
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TensorBoard在win10, Pycharm中的使用
TensorBoard是TensorFlow的可视化工具,它可以通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序的运行状态。 环境: 已经在Pycharm上安装好TensorFlow及TensorBoard Python3.6 一. TensorBoard使用的简单例程 import tensorflow as tf # 定义一个简单的计算图,实现向量...原创 2020-01-05 20:11:31 · 820 阅读 · 0 评论 -
libsvm学习——windows环境下libsvm-3.23在Python的安装过程
一.libsvm简介 libsvm是台湾林智仁(Chih-Jen Lin) 教授2001年开发的一套支持向量机库,这套库运算速度挺快,可以很方便的对数据做分类或回归。由于libsvm程序小,运用灵活,输入参数少,并且是开源的,易于扩展,因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 libsvm包含的内容: (1)java文件夹,主要应用于java平台; (2)...原创 2019-03-19 21:38:56 · 1765 阅读 · 2 评论 -
python实现将数据集分成训练集与测试集
#导入相应的库(对数据库进行切分需要用到的库是sklearn.model_selection 中的 train_test_split) import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split #首先,读取.CSV文件成矩阵的形式。 my_matrix = np.loadtxt(open("xxxxx...原创 2019-03-11 19:01:57 · 12214 阅读 · 3 评论