
思路:

——时间复杂度:O(max(m,n)),其中 m,n 为两个链表的长度。我们要遍历两个链表的全部位置,而处理每个位置只需要 O(1) 的时间。
——空间复杂度:O(max(m,n))。答案链表的长度最多为较长链表的长度 +1。
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
ListNode head = null, tail = null;
int carry = 0;
while (l1 != null || l2 != null) {
int n1 = l1 != null ? l1.val : 0;
int n2 = l2 != null ? l2.val : 0;
int sum = n1 + n2 + carry;
if (head == null) {
head = tail = new ListNode(sum % 10);
} else {
tail.next = new ListNode(sum % 10);
tail = tail.next;
}
carry = sum / 10;
if (l1 != null) {
l1 = l1.next;
}
if (l2 != null) {
l2 = l2.next;
}
}
if (carry > 0) {
tail.next = new ListNode(carry);
}
return head;
}
}
本文解析了如何使用Python实现一个高效的链表加法算法,其时间复杂度为O(max(m,n)),通过迭代方式合并两个给定的链表。重点讲解了代码逻辑和空间复杂度分析。
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