libsvm学习——windows环境下libsvm-3.23在Python的安装过程

一.libsvm简介

       libsvm是台湾林智仁(Chih-Jen Lin) 教授2001年开发的一套支持向量机库，这套库运算速度挺快，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libsvm程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。

       libsvm包含的内容：

（1）java文件夹  ，主要应用于java平台；  
（2）python文件夹，是用来参数优选的工具；  
（3）tools文件夹，主要包含四个python文件，用来数据集抽样(subset)，参数优选（grid），集成测试(easy), 数据检查(checkdata)；  
（4）windows文件夹 ， 包含libsvm四个exe程序包，我们所用的库就是他们，里面还有个heart_scale，是一个样本文件，可以用记事本打开，用来测试用的；
（5）svm-toy文件，一个可视化的工具，用来展示训练数据和分类界面，里面是源码，其编译后的程序在windows文件夹下；  
（6）heart_scale文件，是测试用的训练文件；
（7）其他.h和.cpp文件都是程序的源码，可以编译出相应的.exe文件。其中，最重要的是svm.h和svm.cpp文件，svm-predict.c、svm-scale.c和svm-train.c（还有一个svm-toy.c在svm-toy文件夹中）都是调用的这个文件中的接口函数，编译后就是windows下相应的四个exe程序。另外，里面的 README 跟 FAQ 是很好的帮助文件。

二.下载libsvm和gnuplot

1.libsvm(3.23)下载地址：https:/