思路:
如果不考虑时间复杂度和空间复杂度的限制,这道题有很多种解法,可能的解法有如下几种。
1) 使用集合存储数字。遍历数组中的每个数字,如果集合中没有该数字,则将该数字加入集合,如果集合中已经有该数字,则将该数字从集合中删除,最后剩下的数字就是只出现一次的数字。
2) 使用哈希表存储每个数字和该数字出现的次数。遍历数组即可得到每个数字出现的次数,并更新哈希表,最后遍历哈希表,得到只出现一次的数字。
3) 使用集合存储数组中出现的所有数字,并计算数组中的元素之和。由于集合保证元素无重复,因此计算集合中的所有元素之和的两倍,即为每个元素出现两次的情况下的元素之和。由于数组中只有一个元素出现一次,其余元素都出现两次,因此用集合中的元素之和的两倍减去数组中的元素之和,剩下的数就是数组中只出现一次的数字。
上述三种解法都需要额外使用 O(n) 的空间,其中 n 是数组长度。
如何才能做到线性时间复杂度和常数空间复杂度呢?
答案是使用位运算。对于这道题,可使用异或运算⊕:相同为0,相异为1
异或满足交换律和结合律,对解决本题最重要的一点!同一个数做两次异或的结果为0,就像之前的方法一样,同一个数如果在纸上出现两次,那么它就被记录了一次和删去了一次,最后就不会出现在纸上。
所以只要将数组中所有的数进行异或操作,所有出现两次的数字就会自动消去变成0,而0异或任何数得到的结果都是那个数本身。所以最后一定会得到内个只出现了一次的数字。
代码实现:
题中所给为非空数组,直接使用这个数组的第0位做异或运算,遍历数组,把数组中的每一个元素都与数组的第0位进行异或
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时间复杂度:O(n),其中 n 是数组长度。只需要对数组遍历一次。
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空间复杂度:O(1),直接利用题目提供的数组空间做运算,没有用到额外的空间。
class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
int single = 0;
for (int num : nums) {
single ^= num; //single = single ^ num;
}
return single;
}
}