Excel导入10w行级数据优化

该博客介绍了如何优化Excel数据导入过程,包括从原生POI到EasyPOI的转换,使用缓存减少数据库查询次数,通过Mybatis的foreach实现批量插入,以及通过多线程并行插入进一步提高效率。同时,讨论了日志打印对性能的影响,建议避免在循环中频繁打印日志。

目录

功能描述

第一版

第二版

优化点1

优化点2

优化点3

第三版

第四版

其他影响性能

日志


功能描述

数据导入:根据导入模板写入相应数据,格式是xlsx (支持 65535+行数据) 。
数据校验:数据校验,字段长度、字段正则表达式校验等,内存内校验不存在外部数据交互。数据重复性校验,如票据号是否和系统已存在的票据号重复(需要查询数据库,十分影响性能)。
数据插入:测试环境数据库使用MySQL 5.7,未分库分表,连接池使用Druid。

第一版

利用原生POI,手动将Excel中的行映射成ArrayList对象,循环遍历校验数据,然后存储到List。查询数据库的校验对每一行数据都要查询一次数据库,应用访问数据库来回的网络IO次数被放大了n 倍,时间也就放大了n倍,写入数据也是逐行写入的,代码冗余可维护性差。

第二版

缓存数据,以空间换时间,逐行查询数据库校验的时间成本主要在来回的网络IO中,将参加校验的数据全部缓存到HashMap中,直接到HashMap去命中。

优化点1

自定义SessionMapper,Mybatis原生是不支持将查询到的结果直接写人一个HashMap中的,需要自定义SessionMapper。

@Repository
public class SessionMapper extends
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