Mr.xing的博客

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jdk有哪些版本以及新特性

Java函数式编程

Java泛型枚举和反射

Java异常

在最新版本中，Nacos带来了许多新特性和改进，如基于能力协商机制的持久化服务实例注册与删除、Console UI展示增强、参数校验功能优化以及TopN指标的重构等，进一步提升了其性能和稳定性。它致力于微服务的发现、管理和信息配置，帮助开发者快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理，从而更敏捷、更容易地构建、交付和管理微服务平台。配置中心：这是一种集中化管理配置的服务，可以集中管理配置信息，实现配置信息的共享，提供配置信息的安全管理和权限管理，并支持配置信息的版本管理和历史记录。

通过 TiDB，用户可以像使用 MySQL 一样执行 SQL 查询，而 TiDB 的分布式架构则能够自动处理数据的分片、复制和故障转移，确保高可用性和弹性伸缩。它结合了传统的关系型数据库（RDBMS）和 NoSQL 数据库的优势，旨在为企业级应用提供高性能、弹性伸缩、高可用性、强一致性的数据服务。TiDB 作为一个分布式 NewSQL 数据库，结合了传统关系型数据库的稳定性和 NoSQL 数据库的扩展性，为企业级应用提供了灵活且强大的数据服务。- TiDB 提供 ACID 事务保证，支持分布式事务。

Oracle Database 23ai：新增了AI功能，同时提供了Java存储规程、优先事务、数据用例域、Schema权限、布尔数据类型、开发者角色、JSON Schema、实时SQL规划管理、微服务支持改进、XML与JSON搜索索引增强等300多项新功能。我的裤子后面有两个兜 一个是空的 另一个也是空的 午饭时间到了 我从容的站在高处 缓缓的将身体转向西北 慢慢的张开了嘴 你看那北风 便是我今日的午餐 幸亏今日多了些尘土 足以饱腹。数据库：由数据表、索引、触发器、存储过程、视图等组成的数据集合。

fastjson通过反射虽然有能力识别真实的属性名，但是实际操作时会根据 getter 方法反推出属性名，造成转为JSON字符串时和实际属性名存在偏差。布尔类型的变量不要加is前缀或者使用fastjson自带的@JSONField注解，不过这种方式fastjson的侵入性太强。使用fastjson进行JSON序列化存储到数据库后，发现JSON字符串“莫名其妙地”多了一些属性。多了一个 active 属性，少了一个isActive属性。阿里巴巴java开发手册。

系统研发安全漏洞

SpringCloud、Springboot、nacos集成依赖jar包版本对比：SpringCloud微服务搭建源码：

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同时，LiteFlow的规则文件存储方案的多样性为不同的应用场景提供了更多的选择，使得LiteFlow更加适用于各种规模和类型的项目。LiteFlow是一个功能强大、灵活易用的规则引擎框架，适用于复杂的组件化业务编排领域。这种组件化的方式使得代码结构更加清晰，易于理解和维护。LiteFlow支持热加载规则配置，这意味着开发者可以即时调整流程步骤，无需重启系统，从而实现了系统的高度灵活性和扩展性。LiteFlow提供了多种规则文件存储方案，并允许开发人员自定义规则解析器，以满足不同场景下的规则管理需求。

这些系统提供了丰富的功能，如消息确认、持久化、发布/订阅模式、队列和主题、分布式处理以及与其他系统和服务的集成等。在选择消息队列系统时，需要根据项目的具体需求进行评估，包括系统的吞吐量、可靠性、易用性、扩展性以及成本等因素。同时，还需要考虑如何设计消息格式、如何处理消息的顺序和重复、如何保证消息的可靠性等问题。解耦：通过消息队列，生产者和消费者之间不需要直接进行通信，降低了系统组件之间的耦合度。缓冲：当消费者处理消息的速度跟不上生产者发送消息的速度时，消息队列可以起到缓冲的作用，防止消息丢失或系统崩溃。

Redis（Remote Dictionary Server），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。为了提高Redis的性能，可以采取一些优化策略，如使用批量操作命令、Pipeline功能、设置适当的数据过期时间、利用分布式缓存、启用持久化机制、使用连接池以及内存压缩等。基于Key-Value的数据结构：Redis提供了丰富的Key-Value数据结构，使得数据的存储和查询变得灵活且高效。

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【代码】Mybatis框架。

Spring官网依赖jar包版本库。

数据结构

20]

Java IO流相关知识点

耗尽无穷岁月 踏遍四海八荒 梳理了如下知识点。

Java虚拟机

Java 网络

多线程、线程池、并发编程

基本数据类型和引用类型

Java编程思想

List Set和Map

有未释放资源堆积，导致老年代被占满，然后频繁的FullGC但是资源一直释放不了，最终内存溢出。两个类（ClassClassPath，ClassClassPathList）占用比较大，用到ClassClassPath对象是一个静态的ClassPool，classPath一直被静态的全局pool所持有，导致GC一直释放不掉。系统里存在无法回收的对象，无法回收的对象越多，占用内存空间就越大，最终导致可用内存大小不足以支持程序运行所需大小。程序运行时可能会有超大的对象，所占内存大小大于系统分配内存大小。

JVM监控工具

梳理了class文件的结构、类的各种加载器、类的加载过程、虚拟机内存模型、虚拟机垃圾收集器以及各种垃圾收集算法，最终目的就是为了对Java虚拟机进行性能调优。性能调优包含多个层次，架构调优、代码调优、jvm调优、数据库调优、操作系统调优。性能调优首先明确优化的目标、分析性能瓶颈、提出优化方案、性能优化，然后通过监控和数据统计工具确认是否达到目标。何时进行JVM调优。

HotSpot VM

Class类文件结构 、常量池