矩阵连乘问题动态规划算法

动态规划——矩阵连乘问题算法及实现详解(附完整代码) 问题分析 矩阵连乘问题是经典的动态规划问题,其主要是n个矩阵进行矩阵乘法运算时,通过括号改变运算的先后顺序,减少运算次数,找到最佳划分方法,求解最少运算次数。 算法分析 矩阵连乘问题中动态规划可以帮助我们找到从每个矩阵到另一个矩阵的最小运算次数以及对应的划分,我们用dp[i][j]存储从矩阵A[i]到矩阵A[j]的运算次数。每当对从矩阵A[i]连乘到矩阵A[j]求解最小连乘括号划分时,我们引入A[i]到A[j]连乘序列中的一个矩阵A[k]。我们从第i+1个矩阵开始尝试,直到矩阵A[j],如果有更优解——得到 阅读详情
#include"stdio.h"

int m[7][7],s[7][7];
int p[7];

	void MatrixChain(int n, int *p, int m[7][7], int s[7][7])
	{
		int i, j, k, r, tmp;
		for(i=1;i<=n;i++) m[i][i]=0;
		for(r=2;r<=n;r++)
		{
			for(i=1;i<=n-r+1;i++)
			{
				j=i+r-1;
				m[i][j]= m[i+1][j]+p[i-1]*p[i]*p[j];   
				s[i][j]=i;
				for(k=i+1;k<j;k++)
				{
					tmp=m[i][k]+m[k+1][j]+p[i-1]*p[k]*p[j];
					if(tmp<m[i][j])
					{
						m[i][j]=tmp;   
						s[i][j]=k;
					}
				}
			}
		}
	}

	void Traceback(int i, int j, int s[7][7]){
		if(i==j) return;
		Traceback(i, s[i][j], s);
		Traceback(s[i][j]+1, j, s);
		printf("Multiply A%d,%d",i,s[i][j]);
		printf("and A%d,%d\n",s[i][j]+1,j);
	}

int main()
{
	p[0]=30;p[1]=35;p[2]=15;p[3]=5;p[4]=10;p[5]=20;p[6]=25;
	MatrixChain(6, p, m, s);
	Traceback(1,6,s);
	return 0;
}

C语言矩阵连乘 (动态规划)详解 主要介绍了C语言矩阵连乘 (动态规划)详解的相关资料,需要的朋友可以参考下 立即下载

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