探索DB-GPT：革新数据库交互的AI原生框架

引言

在AI与数据技术快速发展的今天，如何让自然语言与数据库实现无缝交互成为开发者关注的重点。DB-GPT作为一个开源的AI原生数据应用开发框架，通过整合大语言模型（LLM）、多代理协作、检索增强生成（RAG）等前沿技术，为开发者提供了高效构建数据驱动型AI应用的解决方案。本文将深入解析DB-GPT的核心功能、技术优势及实践场景。

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一、DB-GPT的核心功能

1. 多模态交互与RAG框架

DB-GPT支持通过自然语言直接操作数据库、Excel等数据源，其核心的RAG框架能够结合结构化与非结构化数据，构建统一的向量存储与检索系统。例如，用户可上传多种格式文件（如CSV、数据库表结构）并基于语义检索生成精准的SQL查询结果。

2. 生成式商业智能（GBI）

GBI模块支持自动化生成数据分析报告，覆盖从数据查询到可视化呈现的全流程。用户可通过对话形式获取业务洞察，例如生成销售趋势图表或财务报表摘要。

3. 自动化微调与Text2SQL优化

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