xiezhipu的博客

从本地到云端，Stdio与SSE为MCP生态提供了灵活的通信层解决方案。随着Streamable HTTP等新标准的推进，开发者将能更便捷地构建跨平台AI应用。建议根据业务场景混合使用两种模式——例如用Stdio操作本地数据库，同时通过SSE集成云端API，充分发挥MCP协议的扩展性优势。

一直比较困惑的是，好像用python实现mcp server有两种实现方式。但是，这个info不好的点在于，它会干扰cline，让它误认为我们有什么错。而且，我们刚才改的那个代码，如果不改，两边都报info，改了之后就都不报了。按照大模型的说法，应该是前者比较权威，设计网上的资料比较多。作为程序员我们都知道，info这个东西不是报错，不影响使用。就很离谱，暂时没搞清楚，这样重复造轮子的意义是什么。因此，觉得以实际尝试，来看看二者的区别。但我现在，直接最终它的代码，看看有啥发现。启动了一个服务，咱访问一下。

👆这是fastmcp官方提供的例子。我们只需要借助@mcp.tool()就可以把一个普通的函数转化为一个MCP server可以调用的tool。而想要把这个函数转化为MCP server，只需要借助fastmcp即可。这个fastmcp会报个info，导致它和别人长得不一样。

是 GitHub 上最热门的开源项目之一，专注于协议的服务器实现，为开发者提供了超过 100 种开箱即用的工具模块，覆盖浏览器自动化、金融分析、数据库交互、知识管理、云服务等数十个领域。自 OpenAI 宣布其 Agent SDK 支持 MCP 后，该项目迅速成为智能体开发领域的标杆工具库，目前星标数已突破 20,000，并持续高频迭代。通过模块化设计和高扩展性，成为连接 AI 能力与实际业务场景的桥梁。无论是快速验证原型还是构建生产级应用，开发者均可通过其丰富的工具库显著提升效率。

按照下面的方式添加mcp server，直接指定好咱的时区（“Asia/Shanghai”）即可。github上提供了很多种安装方式，我这里选择的是我比较熟悉的python的安装方式。今天在cline上浏览使用最多的mcp server，发现这个两万星的Time。这个好啊~有了这个MCP server，我的大模型就知道时间了。只需3分钱，就可以让AI告诉你当前时间，你就说是不是很实惠吧。这时，直接往cline配置，也会出现类似的错。这个没问题，顺利通过。事实上，也确实可以哈。

MCP在前面已经做了不少介绍，这里不在赘述。下面直接开始，利用Claude desktop来部署一个MCP server。

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计算机这个领域很有意思，总有一些人热衷于对一个比较直白的概念，设计一个晦涩的名字，而其中一部分这样的名字，还可以广为流传。例如AJAX、REST这种的。当然咱今天说的这个MCP也是一个。

MCP协议定位作为AI时代的"万能插头"，MCP通过标准化接口实现大模型与外部系统的即插即用连接。如同HTTP协议统一了网络通信，MCP正在成为AI与数据源、工具交互的新基建。技术实现架构采用客户端-服务器模型（如图示的Cline客户端与server.py服务端），支持资源注册（）、工具调用（@mcp.tool）和Prompt模板（）三大核心功能。开发流程类似FastAPI，但专为AI场景优化。实战价值体现• 通过工具方法，演示了AI直接访问数据库的能力• 使用模板规范客诉处理流程。

为什么网上天天说MCP，你这儿却一点动静都没有？1️⃣ 人家很早之前就用上了制定标准的Claude desktop，这玩意儿在咱这儿用不了。对策：使用vscode+cline+deepseek（或其它同级别国产大模型deepseek-V3其实有时比R1效果还好）2️⃣ 人家也Claude，但人家能用Cursor，咱太穷了，用不了。对策：使用vscode+cline+deepseek（或其它同级别国产大模型deepseek-V3其实有时比R1效果还好）有人说，我穷到deepseek都用不起怎么办？

可连接任意MCP服务器的客户端暴露资源、工具和提示模板的服务器支持标准传输协议（如stdio/SSE）的通信机制# 声明依赖项# 低级别服务器实现return [MCP协议通过标准化的上下文管理接口，为构建智能应用提供了全新范式。服务器开发的核心组件（资源/工具/提示）客户端与服务端的通信机制生产环境部署的最佳实践结合LLM的自动工具调用能力构建多服务器协同的上下文网络开发自定义传输协议扩展通过MCP，开发者能够更专注于业务逻辑实现，让大模型更智能地理解并响应用户需求。