DeepSeek本地部署+cherry studio本地知识库搭建

已于 2025-03-06 09:33:21 修改
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分类专栏： AI实战应用 文章标签： 人工智能
于 2025-02-11 19:55:46 首次发布
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DeepSeek+Ollama+Cherry Studio 实现本地部署搭建知识库
weixin_43705315的博客
03-10 983
本文介绍了如何通过DeepSeek+Ollama+Cherry Studio 实现本地部署搭建知识库。
实现本地化部署deepseek模型 + Cherry Studio + 导入知识库
weixin_42839973的博客
02-08 3577
导入你的知识库文件或者 网站，目录。至此就完成本地化部署了。
deepseek本地部署并搭建本地知识库完整教程及安装软件
02-09
deepseek本地部署并搭建本地知识库教程及安装软件。 本教程结合所带软件（不含Deep Seek -r1模型，模型文件太大），指导安装目前非常火的DeepSeek R1，并通过Cherry-Studio界面化使用，也可以搭建本地知识库。是非常完整的教程。
DeepSeek+CherryStudio本地部署/知识库/API秘钥
qq_38382365的博客
03-27 1024
DeepSeek+CherryStudio本地部署/知识库/API秘钥
Deepseek R1 模型本地部署(ollama+cherry studio)详细指南！ 个人知识库搭建与使用
代码时光
02-14 5994
对于想要在本地或自托管环境中运行 LLM 的用户而言，Ollama 提供了一个无需 GPU、在 CPU 环境也可高效完成推理的轻量化 “本地推理” 方案，接下来跟着笔者学习怎么一步步搭建自己的本地知识库吧
DeepSeek本地&联网部署（手把手教学）
qq_44231797的博客
02-24 2480
DeepSeek一键式部署，包括本地、联网部署和知识库搭建！解决Ollama拉取模型速度过慢。
手把手教你在CherryStudio中用硅基流动部署本地化Deepseek
远程部署调试 运行安装 项目调试 二次开发 项目技术新 持续迭代 部分源码免费分享
02-07 1万+
在人工智能飞速发展的当下，大语言模型不断推陈出新，Deepseek 以其卓越的性能和出色的表现，吸引了众多 AI 爱好者和开发者的目光。一方面，我们可以进一步探索模型的应用场景，如在智能客服、智能写作、数据分析等领域，充分挖掘模型的潜力，为工作和生活带来更多的便利；通过硅基流动和 CherryStudio，我们成功实现了 Deepseek 模型的本地化部署，这一过程不仅提升了模型使用的稳定性和响应速度，还为我们带来了更加个性化的 AI 体验。
【DeepSeek】本地部署，保姆级教程
aaaa_aaab的博客
02-18 1万+
新建一个文件夹，比如我在G盘新建个DeepSeek文件夹，文件夹下再新建models文件夹，将我们下载的模型文件放到models文件夹下。4.选择设置，选择模型服务，输入你的API秘钥（如果没有，下面有申请方法），点击检查即可。5.向下拉选择管理按钮，在嵌入勾选最后一个（知识库要用到），全部里也可以选择你要用的模型。3.进入软件后，如果你的语言是英文的，可以选择设置，在常规设置这里调整语言。4.点击我的模型，点击搜索按钮，可以在线安装开源模型（需要魔法，下载速度慢）点击聊天，选择刚下载的模型。
DeepSeek-R1 + Cherry Studio 本地部署打造个人 AI 知识库
机器学习社区
02-16 2125
ChatGPT 爆火的时候，我心里就燃起了一个想法：打造一个专属于自己的AI知识库，它就像我的第二大脑一样，能记住我生活里的点点滴滴。我随口一问“去年5月我做了什么”，它不仅能精准找到记录，还能帮我回忆起那些差点被遗忘的细节！但这么隐私的东西，用在线服务肯定不放心，必须得在自己电脑上运行才行。现在，机会来啦！有了能全本地部署的deepseek-r1和bge-m3，再加上界面超优雅的Cherry Studio，这个梦想终于能照进现实。
手把手教你本地部署deepseek并集成到cherrystudio
sinat_38570062的博客
02-21 906
本文将手把手教你如何在自己的个人电脑上部署deepseek，并将本地部署的模型集成到个人智能助手cherrystudio中。
DeepSeek本地部署-教你5分钟用DeepSeek+R1+搭建个人知识库.pdf
最新发布
04-27
内容概要：本文介绍了如何使用满血版DeepSeek R1和本地部署方式搭建个人AI知识库。文中首先对比了本地部署与官方API的优劣，指出对于大多数人而言，使用官方API是更佳选择，而对于有充足算力和技术储备的人，本地...
Cherry Studio搭建本地知识库，让DeepSeek R1发挥最大实力，彻底告别硬件限制！
热门推荐
m0_59164304的博客
02-07 4万+
今天我们——借助硅基流动的 API 接口，让你轻松接入DeepSeek R1模型，体验满血复活版R1的强大功能。今天给大家介绍一个新的工具，Cherry Studio，一款聚合主流大语言模型服务的桌面工具。它通过直观的可视化界面和远程API接口，实现了跨平台调用各类模型，既降低了对本地硬件的依赖，又大幅提升了使用效率，为大家搭建高效知识库提供了全新思路。打开Cherry官网：https://cherry-ai.com/download选择适配自己操作系统的版本进行下载。
Ollama+CherryStudio本地部署拯救deepseek官方不可用
轻口味的专栏
02-08 8452
这里检查失败了，因为本地安装模型是1.5b，这里输入模型的时候有写全：deepseek-r1:1.5b，这时候点击确定后显示连接成功。好在deepseek将模型开源，并且有已经量化到可以在我们本地电脑部署，本文我们介绍从PC端到手机端一站式部署deepseek。首先需要安装ollama，从官网https://ollama.com/下载对应系统的安装包安装即可。接下来下载cherry studio，官网下载地址：https://cherry-ai.com/。接下来可以在手机使用本地离线模型聊天了。
一站式开源AI平台Cherry Studio本地部署与远程调用本地大模型
优快云站内信: https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/qyj19920704
03-24 1万+
本文主要介绍如何在 Windows 系统电脑本地安装开源 AI 客户端 Cherry Studio，并结合 cpolar 内网穿透工具轻松实现随时随地远程调用本地部署的各种 AI 大语言模型，无需公网 IP，也不用准备云服务器那么麻烦。Cherry Studio 是一款支持多个大语言模型（LLM）服务商的桌面客户端（如 OpenAI、Gemini、Anthropic）以及本地模型（通过 Ollama 等运行），兼容 Windows、Mac 和 Linux 系统。
两分钟本地部署DeepSeek最新方案，国内网络真的给力！
2401_84204207的博客
02-05 3026
最近DeepSeek的火爆程度不亚于美国总统大选，就连美国总统特朗普都来蹭点热度，OpenAI创始人山姆·奥特曼直言DeepSeek是ChatGPT的强劲竞争对手。因为DeepSeek太过火爆，导致最近大部分用户打开DeepSeek官网或都是以下的情况，想用都用不了。DeepSeek官网后续其它AI云平台推出与DeepSeek相关的模型，都能使用这种方式对接上去。能薅的羊毛，大家赶紧去薅，不要再犹豫，先注册把额度拿到手再说！
手把手教你用 DeepSeek + CherryStudio 打造本地知识库
2401_84204207的博客
02-10 1万+
CherryStudio 是一款支持多个模型提供方的客户端软件，最近雨飞也是一直在使用它，但是很多人只是用来进行简单的对话。其实 Cherry Studio 还可以用来搭建简易的本地知识库，今天就教大家如何使用和搭建这个知识库。官方网站：https://cherry-ai.com/安装过程非常简单，直接参考下方教程。1、配置硅基流动的模型服务和 API 密钥这一步可以参考文章：[全网首发，硅基流动 X 华为云，提供 DeepSeek R1 API 推理服务]2、配置模型。
本地部署开源 AI 客户端 Cherry Studio 并实现外部访问
lyxnwct的博客
04-01 1319
Cherry Studio 是一款支持多个大语言模型（LLM）服务商的桌面客户端以及本地模型（通过 Ollama 等运行），不仅支持多模型同时对话，还能创建智能体、文生图、AI翻译，处理多种文件格式，并且兼容 Windows、Mac 和 Linux 系统。内置 300 多个预配置 AI 助手，用户还可以自定义专属助手以满足个性化需求。本文将详细的介绍如何在本地部署 Cherry Studio 并结合路由侠实现外网访问本地部署的 Cherry Studio。‌。
本地部署Deepseek+Cherry Studio
2301_77513251的博客
03-01 558
本地部署Deepseek+Cherry Studio
reversing linked list c语言
03-16
反转链表是一种常见的链表操作，可以使用C语言来实现。具体实现方法是，遍历链表，将每个节点的指针指向前一个节点，最后将链表的头节点指向最后一个节点，完成反转操作。需要注意的是，在遍历链表时需要保存当前节点的前一个节点和后一个节点，以便进行指针的修改。
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