numpy.ndarray 转 pytorch Tensor

在PyTorch中尝试将ndarray转换为Tensor时遇到TypeError,原因是数据类型不正确。解决方案是使用reshape方法确保数据是序列格式。修正后的代码是`torch.Tensor(train_examples[0][0].reshape(1, n_feature))`,这将避免类型错误并正确创建Tensor。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

特征 ndarray 转 tensor torch.Tensor(train_examples[0][0])报错:
TypeError: new(): data must be a sequence (got numpy.float64)

需要改成:
torch.Tensor(train_examples[0][0].reshape(1, n_feature))

在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值