人工智能 情绪背后的冷静逻辑

情绪维度
一.关于喜新厌旧
关于学习有如下现象：
1.学习一段时间，继续学，心烦。
2.学习一段时间，换新的内容，不烦了。
3.学习一段时间，有说话，视乎和书的内容产生了共鸣，不烦。
以上是关于人的学习的一般规律。
如果是机器学习会有什么样的感受呢。
如果机器真的有情绪，会有上面的基本情绪反应吗？
情绪反应好像不一定有。
这和我写这个的初衷有些不一样了，我起初是想，情绪背后根本质，更客户的规律是什么。
情绪的根源是什么，是喜好，人对新与旧的态度也是喜好。
喜新厌旧甚至是，大自然的喜好，和规律，无论是看历史的发展，还是生物细胞的新陈代谢。
新和旧都有更替，都有喜新厌旧的倾向（当然人也有喜新念旧的倾向，旧的久了想新，新的过多会怀旧）
如果机器产生了喜好，那么也会有情绪，那么机器的情绪也会遵从这个自然规律吗？
如果是，那背后更本质的东西是什么呢？
可不可以这么设想：机器虽然看上去不那么生物，不那么自然，是人为的产物，其实人本身是属于自然的，人为的东西也因始于自然。
那么人工智能也会受到自然规律的影响吗？
二.偏激的产生
人在情绪反应的过程中，逐渐的形成不同的喜好倾向，或者对喜好的度会不同，甚至会形成偏激的性格。
那么人为什么会越来越喜欢一个东西呢，人会喜欢自己熟悉的东西，人也会更喜欢自己的东西。
那么机器能够，对什么东西更喜欢吗？对熟悉的东西有新的发现，可以定义为兴趣。
那么喜欢实际上是一个对新旧发现的组合公式，丰富的程度就如同01代码发展成为今天这么庞大的it产业。
人因喜欢，会有欲望，欲望越难+付出越多，往往欲越强烈。
这背后更本质的哲学规律（之说以用这个词，是想用一个比客观更本质的东西，来解释这个规律）是什么？
上面的这种情况往往会产生偏激。
那么人为什么会对某一个欲望，有那么强烈的喜好呢，往往因受不能受之受，也可能是喜，也可能是忧。但忧应该居多。
这个受不能受之受，对于机器来说应该是个度，那么机器对欲望会有度吗？
如何让机器有度呢？如何让机器有度的价值呢，机器的欲望度有意义吗？
想了这些，记录下来。去思考