算法感悟

本文探讨了算法学习过程中的核心感悟,指出算法的本质在于其结构。无论是在编写算法还是理解他人算法时,找到问题的规律是关键。规律即为动静结合的结构,静态部分为数据模型,动态部分为迭代处理方式。此体悟旨在简化算法学习路径。

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算法的本质在于结构。
最近想把学过的算法整理一下,在这过程中有了上面的体悟。
算法太多了,太复杂了,怎么找出其中的规律呢,于是有了上面的体悟。
算法的关键往往是把需求编程一个数据模型,跟具体但不准确的说法是迭代或递归模型。这个模型是什么呢,如何得到这个模型呢,于是有了上面的体悟。
无论是自己写算法,还是去理解被人的算法,找到一个规律,问题就清晰了,那么这个规律是什么,规律就是一个动静结合的东西。静的是结构,动的是如果去迭代处理这个结构。
目前体悟:算法的本质在于结构,希望能使自己算法学习的进程简单而清晰。

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