webpack-开发-使用 source map

本文详细介绍了如何使用Webpack进行环境配置,包括安装必要依赖、设置编译命令及目录结构。通过具体代码示例,展示了如何利用Webpack将多个源代码文件打包成独立的bundle,同时实现自动化构建流程。此外,还涵盖了如何使用CleanWebpackPlugin和HtmlWebpackPlugin等插件来清理输出目录和生成HTML文件。

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1.环境准备和命令

// 环境准备
npm init -y
npm install --save-dev webpack
npm install --save-dev webpack-cli
npm install --save lodash
npm install --save-dev html-webpack-plugin
npm install clean-webpack-plugin --save-dev
// 编译命令(后面用)
npm run build

2.目录

3.代码文件 

dist/index.html(这个文件是自动生成的)

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Output Management</title>
  </head>
  <body>
  <script type="text/javascript" src="app.bundle.js"></script>
  <script type="text/javascript" src="print.bundle.js"></script>
</body>
</html>

src/index.js 

import _ from 'lodash';
import printMe from './print.js';

function component() {
  var element = document.createElement('div');
  var btn = document.createElement('button');

  // Lodash(目前通过一个 script 脚本引入)对于执行这一行是必需的
  element.innerHTML = _.join(['Hello', 'webpack'], ' ');

  btn.innerHTML = 'Click me and check the console!';
  btn.onclick = printMe;
  element.appendChild(btn);

  return element;
}

document.body.appendChild(component());

 src/print.js

export default function printMe() {
    //console.log('I get called from print.js!');
    //alert('I get called from print.js!');
    cosnole.error('I get called from print.js!');
  }

 package.json

{
  "name": "sourceMap",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1",
    "watch": "webpack --watch",
    "build": "webpack"
  },
  "keywords": [],
  "author": "",
  "license": "ISC",
  "devDependencies": {
    "clean-webpack-plugin": "^3.0.0",
    "html-webpack-plugin": "^3.2.0",
    "webpack": "^4.41.5",
    "webpack-cli": "^3.3.10"
  },
  "dependencies": {
    "lodash": "^4.17.15"
  }
}

 webpack.config.js

const path = require('path');
const HtmlWebpackPlugin = require('html-webpack-plugin');
//const CleanWebpackPlugin = require('clean-webpack-plugin');
const { CleanWebpackPlugin } = require('clean-webpack-plugin');

module.exports = {
  entry: {
      app: './src/index.js',
      print: './src/print.js'
    },
    devtool: 'inline-source-map',
    plugins: [
        //new CleanWebpackPlugin(['dist']),
        new CleanWebpackPlugin(),
        new HtmlWebpackPlugin({
          title: 'Output Management'
        })
      ],
  output: {
    filename: '[name].bundle.js',
    path: path.resolve(__dirname, 'dist')
  }
};

4.运行效果

5.代码分析

 

6 npm run build 

 

 

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,核心算法采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题,通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制,实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模,还集成了障碍物检测与避障机制,确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程,并提供了详细的代码示例。此外,项目采用模块化设计,支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员;从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师;对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标:①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用;②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程;③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径,提高飞行安全性和效率;④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现,还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如,通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量,结合环境建模与障碍物感知保障路径安全,利用GPU加速推理提升计算效率等。此外,项目还强调了代码模块化与调试便利性,便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等,展示了广阔的应用前景和发展潜力。
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