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一、后缀表达式介绍后缀表达式的特点就是计算机运算非常方便，需要用到栈；计算机处理过程只需要顺序读入，如果遇到数字，则放入栈中，如果是运算符，则将两个栈中数字取出进行运算；比如1+2的后缀表达式为12+;而栈可以把一般的中缀表达式变成后缀表达式，并且计算后缀表达式得出结果，因此此应用在计算器中非常常用；二、中缀表达式转换成后缀表达式此方法需要遵循几个规则：

2-4 逆序对    设A[1...n]是一个包含n个不同数的数组。如果在iA[j],则(i,j)就称为A中的一个逆序对。    (1)列出数组{2,3,8,6,1}的五个逆序。    (2)如果数组的元素取自{1，2...，n}，那么，怎样的数组含有最多的逆序对？    (3)插入排序的时间与输入数组中逆序对的数量之间有怎样的关系？    (4)给出一个算法，能用Θ（n㏒n)

排序：对一序列对象根据某个关键字进行排序；稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面； 内排序：所有排序操作都在内存中完成；外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行； 排序耗时的操作：比较、移动；排序分类：(1)交换类：冒泡

排列：从n个元素中任取m个元素，并按照一定的顺序进行排列，称为排列；全排列：当n==m时，称为全排列；比如：集合{ 1,2,3}的全排列为：{ 1 2 3} { 1 3 2 }{ 2 1 3 }{ 2 3 1 }{ 3 2 1 }{ 3 1 2 }方法一：我们可以将这个排列问题画成图形表示，即排列枚举树，比如下图为{1,2,3

一、基本思想要想计算24点游戏的结果，则必须要采用基于搜索的算法（即穷举法）对每种情况进行遍历，我们怎么样才能遍历所有的情况呢？其实我们只要总结一下，还是有规律可以找的。输入a、b、c、d，组成a Op1 bOp2 c Op3 d的表达式，其中先算哪个子表达式未知，一共有5种计算方式，如下图所示：          此时如果要实现该程序，需要存储5棵树，为了能够

一、基本术语图：由有穷、非空点集和边集合组成，简写成G(V,E);Vertex：图中的顶点；无向图：图中每条边都没有方向；有向图：图中每条边都有方向；无向边：边是没有方向的，写为(a,b)有向边：边是有方向的，写为有向边也成为弧；开始顶点称为弧尾，结束顶点称为弧头；简单图：不存在指向自己的边、不存在两条重复的边的图；无

一、KMP算法介绍 KMP（Knuth、Morris、Pratt三人设计的算法）；KMP算法主要用于模式匹配，简单地说就是字符串的匹配，比如A="abc"，B="b"，问：B是否是A的子串，此时就需要用到KMP算法；因为普通的算法效率太低；而KMP可以做到O（m+n）的线性时间； 二、普通模式匹配算法 模式匹配算法简单地说就是给定两个字符串A、B，看是否B是A的子串

名词解释  树这个数据结构用到了递归的概念：树的子树还是树；度：节点的子树个数；树的度：树中任意节点的度的最大值；兄弟：两节点的parent相同；层：根在第一层，以此类推；高度：叶子节点的高度为1，根节点高度最高；有序树：树中各个节点是有次序的；森林：多个树组成； 树的表示法 1.双亲表示法：每个节点存储：数据、parent在数组中的下标

队列是先进先出的线性表；队列由于是线性表，因此也有顺序存储和链式存储两种实现方式；一、顺序存储实现由于队列的特性是：从队尾添加，从对头删除，因此如果让数组的尾部用作队尾，数组的头部用作队头，则删除元素时，时间复杂度为O(n);因此我们需要用循环数组实现，并且维护两个属性 front、rear，front用来记录队头的位置，rear记录队尾的下一个位置；比如：

栈：先进后出的线性表；栈也可以通过顺序存储和链式存储的方式实现；一、顺序存储实现 数组的尾端作为栈顶；代码实现：package org.xiazdong.list;public class MyArrayStack { private static final int DEFAULT_LENGTH = 10; private T[]t; priva

一、线性表简介 线性表简单地说就是数据元素的序列，即一对一关系； 二、ArrayList简单实现 读取：O(1)插入、删除：O(n)代码实现： package org.xiazdong.list;public class MyArrayList { private static final int DEFAULT_LENGTH = 10; priv

一、概念 数据结构就像是一个催化剂，如果没有原料是无用的，单是有了算法就能帮算法更快的实现任务；数据结构：是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,简单地说是数据之间的各种关系的集合。程序设计=数据结构+算法；解释：如果要写一个程序，需要选择一个良好的数据结构，加上良好的解决问题的算法； 二、名词解释  数据是一个最广泛的概念，数据中可以有多个数据

第一阶段：练经典常用算法，下面的每个算法给我打上十到二十遍，同时自己精简代码， 因为太常用，所以要练到写时不用想，10-15分钟内打完，甚至关掉显示器都可以把程序打 出来. 1.最短路(Floyd、Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集，不好写) 3.大数（高精度）加减乘除 4.二分查找.

问题描述：在二维平面内给定n个点，寻找这些点中举例最近的两个点;思路：我们发现如果要将全部的点两两比较，则最起码需要O(n^2),因此我们的思路是如果要求与某个点A距离最近的点，则需要缩小范围，不用每个点都比较；我们需要使用分治法来求解；首先我们需要定义一些变量：Px：对于点按照x坐标排序；Py：对于点按照y坐标排序；Qx：对于左部分