算法导论2.4 合并排序求逆序数

本文探讨了如何利用合并排序算法在O(n log n)的时间复杂度内计算数组的逆序对数量。通过分治法,将问题分解为两个子序列,分别计算各自和它们之间的逆序对。在合并过程中,根据选择的元素调整逆序对计数,从而避免了额外的n^2复杂度。这种方法在解决插入排序与逆序对关系问题时展现出高效性。

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2-4 逆序对

    设A[1...n]是一个包含n个不同数的数组。如果在i<j的情况下,有A[i]>A[j],则(i,j)就称为A中的一个逆序对。

    (1)列出数组{2,3,8,6,1}的五个逆序。

    (2)如果数组的元素取自{1,2...,n},那么,怎样的数组含有最多的逆序对?

    (3)插入排序的时间与输入数组中逆序对的数量之间有怎样的关系?

    (4)给出一个算法,能用Θ(n㏒n)的最坏运行时间,确定n个元素的任何排列中你逆序对的数目。(提示:修改合并排序)

解答:

    (1) 略

    (2)逆序数组

    (3)插入排序的时间与输入数组中逆序对的数量呈线性正相关关系。通过观察插入排序的算法伪码可知,算法的运行步骤主要取决于内层循环中元素移动的次数,而每次移动就意味着数组的逆序数减一,当排序结束时逆序数为零。

    (4)依据分治法,如果我们将数组分解成两个子序列,分别求出两个子序列的逆序数,再求出两个子序列之间元素的逆序数,就可以得出整个数组的逆序数了。可以做以下考虑:

            分解:将问题分成前后两个规模为n/2的数组

            解决:分别求解各自的逆序对数。如果子问题规模为2或1,可直接求解。

            合并:此时虽然知道两个子序列各自的逆序对数,但两个子序列之间

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