ISA

Be systematic.  Keep a log of every architecture you've tried, what the hyperparameters (layer sizes, learning rate, etc.) were, and what the resulting performance was. As you try more things, you ca...

统计学，数据挖掘和机器学习中的决策树训练，使用决策树作为预测模型来预测样本的类标。这种决策树也称作分类树或回归树。在这些树的结构里， 叶子节点给出类标而内部节点代表某个属性。 在决策分析中，一棵决策树可以明确地表达决策的过程。 构建决策树时通常采用自上而下的方法，在每一步选择一个最好的属性来分裂。[8] "最好" 的定义是使得子节点中的训练集尽量的纯。不同的算法使用不同的指标来定义"最好"。信...

1.count() 方法返回特定的子串在字符串中出现的次数。 2. strip() 方法可以去除字符串首尾的指定符号。无指定时，默认去除空格符 `' '` 和换行符 `'\n'`。 3. 需要将字符串用特定的符号拼接起来的字符的时候，可以用 `.join()` 方法来进行拼接。 seq = ['2018', '10', '31'] seq = '-'.join(seq) # 用 '-' ...

3.2 线性回归一元线性回归 可以利用将凸函数对两个变量的偏导数赋值为0求得w和b的值多元线性回归 - 经常有X不是满秩或正定的情况，此时可以考虑正则化广义线性模型 - 例如 3.3 对数几率回归 - 考虑二分类任务，可以通过“单位阶跃函数”将实值与分类标签联系起来 - 但是由于“单位阶跃函数”不连续，所以不能直接用于，因此可以用对数几率函数（logistic function）来替代： - 对...