【动态规划】整数拆分

该博客讨论了如何利用动态规划解决整数拆分为2的幂次和的问题,介绍了如何计算不同拆分方式的数量,并给出了针对大数情况下避免内存超限的优化策略。文章通过举例说明了动态规划的思路,并提供了具体的递推公式。

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题目描述

一个整数总可以拆分为2的幂的和,例如: 7=1+2+4 7=1+2+2+2 7=1+1+1+4 7=1+1+1+2+2 7=1+1+1+1+1+2 7=1+1+1+1+1+1+1 总共有六种不同的拆分方式。 再比如:4可以拆分成:4 = 4,4 = 1 + 1 + 1 + 1,4 = 2 + 2,4=1+1+2。 用f(n)表示n的不同拆分的种数,例如f(7)=6. 要求编写程序,读入n(不超过1000000),输出f(n)%1000000000。

输入描述:

每组输入包括一个整数:N(1<=N<=1000000)。

输出描述:

对于每组数据,输出f(n)%1000000000。

示例1

输入

7

输出

6

1. 用二维数组dp会超出内存限制

2. 可以转化为背包问题,21种物品,每一个可以重复取,问能恰好达道固定重要重量的选取的方案数。

dp[i][j] 表示在前i个物品中恰好选到重量为j的方案数,那么则有:

dp[i][j] = dp[i-1][j](不选第i个物品)+dp[i][j-a[j]](至少选一个第i个物品)

可以在循环中简化为:

dp[j] += dp[j-a[i]]

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dp[1000005];
in
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