从0到1,带你开启AR学习之旅

目录

一、AR 是什么?

二、AR 学习前的准备

2.1 硬件要求

2.2 软件工具

三、实战:制作一个简单 AR 应用

3.1 开发环境搭建

3.2 创建识别图

3.3 导入 3D 模型

3.4 场景搭建与配置

四、发布与测试

4.1 发布到手机

4.2 测试过程及问题解决

五、总结与展望


一、AR 是什么?

AR,即增强现实(Augmented Reality) ,是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术。它通过手机、平板电脑、智能眼镜等智能设备,把数字内容叠加在现实场景里,给用户带来前所未有的交互新体验。简单来说,AR 技术能让你在真实环境中看到虚拟的物体或信息,实现虚拟与现实的互动。

举个例子,现在一些手机地图 APP 推出了 AR 导航功能。当你开启这个功能后,手机摄像头捕捉到的现实街景画面上,会叠加显示出虚拟的导航箭头、路线规划等信息 ,就好像有个透明的导航助手站在现实街道中,直接为你指引方向,让你更加直观地找到目的地,不再为复杂的路口和路线而烦恼。

再比如火爆全球的 AR 游戏《精灵宝可梦 GO》,玩家可以通过手机摄像头,在现实世界中看到各种可爱的宝可梦精灵,它们仿佛就真实地存在于你的身边,你可以在公园、街道等真实场景中去寻找、捕捉这些虚拟精灵,这种打破虚拟与现实界限的游戏方式,让无数玩家为之痴迷 。

二、AR 学习前的准备

在开始 AR 学习之旅前,我们得先把 “装备” 准备好,也就是硬件和软件工具,它们可是我们探索 AR 世界的得力助手。

2.1 硬件要求

俗话说 “工欲善其事,必先利其器”,进行 AR 开发,硬件设备的选择至关重要。

如果使用电脑进行开发,处理器建议选择英特尔酷睿 i5 或更高级别的处理器,或者 AMD Ryzen 5 及以上处理器,主频最好在 2.5GHz 以上,这样才能确保在处理复杂的 AR 项目时,电脑能够快速响应,不出现卡顿的情况。内存方面,至少需要 16GB ,要是你想处理更复杂的场景和模型,32GB 甚至更多的内存会让你的开发过程更加顺畅。显卡则推荐 NVIDIA GeForce GTX 1060 或更高级别的显卡,AMD Radeon RX 580 及以上也可以,它们强大的图形处理能力,能够让 AR 中的虚拟场景更加逼真地呈现在你眼前。存储设备建议采用 512GB 以上容量的固态硬盘(SSD),其快速的读写性能可以大大缩短项目的加载时间,提高开发效率。

要是你打算用手机来体验和初步学习 AR,那么苹果从 iPhone 6s 及其以上型号,谷歌 Pixel 系列,三星 Galaxy 的 S9、Note8 等机型,还有华为 Mate10 Pro、Mate20 Pro 等,都是不错的选择,这些手机具备较强的处理能力和图形渲染能力,能够流畅地运行各类 AR 应用 。

2.2 软件工具

有了硬件基础,接下来就是软件工具的选择了。

Unity3D 是一款非常受欢迎的实时 3D 互动内容创作和运营平台 ,也是 AR 开发的首选工具之一。它就像是一个神奇的魔法盒,拥有丰富的资源和强大的功能。你可以在 Unity Asset Store 中找到各种各样的纹理、预先设计的 3D 模型、独特的动画、声音等资源,无需自己从头开始制作,大大节省了开发时间。而且 Unity3D 操作相对简单,学习成本较低,很适合初学者入门。它还具有多平台兼容性,无论是移动设备、PC、游戏机还是 Web,都能轻松部署你开发的 AR 应用。在 Unity3D 中,你可以使用 C# 语言进行脚本编写,通过简单的代码就能实现各种交互功能,比如让虚拟物体与现实场景中的物体进行碰撞检测,或者实现用户与虚拟物体的触摸交互等。

Vuforia SDK 也是 AR 开发中常用的工具。它是高通公司推出的一款 AR 开发工具包,以强大的识别能力著称。Vuforia SDK 支持多种识别类型,如图像目标识别、多目标识别、圆柱追踪等。比如在一个 AR 教育应用中,通过 Vuforia SDK 的图像目标识别功能,当手机摄像头扫描特定的图片时,就能在屏幕上显示出与之对应的 3D 模型、动画或文字说明,让学习过程变得更加生动有趣。它还提供了云识别服务,能够识别位于云数据库的目标,大大扩展了识别的范围和应用场景 。

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