【人工智能】人工智能算法介绍

目录

一、人工智能算法概述

二、人工智能算法分类

2.1 监督学习算法

2.2 无监督学习算法

 2.3 半监督学习算法

2.4 强化学习算法

2.5 深度学习算法

三、人工智能算法应用

四、人工智能算法未来发展趋势

---

【人工智能】强化学习算法-优快云博客

【人工智能】深度学习算法-优快云博客

【人工智能】半监督学习算法-优快云博客

【人工智能】无监督学习算法-优快云博客

【人工智能】监督学习算法-优快云博客

一、人工智能算法概述

        人工智能算法是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质并生产出一种新的能以人类智能行为方式做出反应的智能机器。这些算法通常依赖于大量的数据和复杂的数学模型，以实现学习、推理、规划、交流和感知等任务。人工智能算法的探索和应用，不仅推动了计算机科学的发展，也正在逐步改变我们的工作和生活方式。

二、人工智能算法分类

2.1 监督学习算法

        这类算法通过输入和输出数据对模型进行训练，目标是使模型能够预测或分类新的数据。例如，当我们想要训练一个模型来识别手写数字时，我们会提供成千上万的手写数字图片及其对应的标签（即数字0到9）给模型。通过这种方式，模型可以学习到每