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matlab安装问题汇总

申明：本文为原创。网上有些关于卷积的文章并没有表达的很清晰，本文直接简单，一看就懂。对于两副图像来说，一般原图比较大，卷积核比较小，不考虑那些边缘的填充等等细节性问题，简单粗暴，直接进入效果。 A= [     4     6     6     2     5     2     7;     3     6     7     6     5     6     1

save(feature_path , 'F'  );  警告: 变量 'F' 无法保存到 7.3 以前版本的 MAT 文件。要保存此变量，请使用 -v7.3 选项。这是matlab版本问题：做如下修改：save(feature_path , 'F' ,'-v7.3' );    %不加'-v7.3' 则无法保存F数据

说明：本文为博主在学习过程中的学习笔记，和大家分享。MATLAB 有强大的计算，但是计算速度显然跟不上。因此，有时候在代码中插入c /c++代码必不可少。本文为大家介绍如何插入c /c++代码。 初步的生成mexw64的步骤可以参考上一个博客的例子：  http://blog.youkuaiyun.com/xiaoyanghijk/article/details/52370459 这里

就是说，这一次产生一系列随机数，为了进行比较，下次产生的随机数还是一样的。 rand('seed',10); 随机种子index=randperm(10000);>> ok

转自： http://www.tutorialspoint.com/dip/introduction_to_jpeg_compression.htmIntroduction to JPEG CompressionAdvertisements Previous PageNext Page  In our last t

步骤：1）计算DCT 系数， 或者gxy 即为图像的像素值。其实上面两个公式是一回事2）求量化表。m = [16 11  10  16  24  40  51  61        % JPEG normalizing array     12  12  14  19  26  58  60  55       % and zig-zag redordering

目标：在matlab中送入一张图像，对图像进行处理，输出为一副图像。第一步：在matalb 当前目录下放人fun_name.cpp文件。如定义hello.cpp文件在当前路径下：     #include "mex.h" void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])

bincounts=histc(x,binranges)统计在不同范围内的值的个数，范围为对左边取等号。  比如： A=[-4 -3 -3 -2 -1 0 1 2 2 0 4 5 ]binEdges =   -3    -2    -1     0     1     2     3>> histc(A(:), binEdges)ans =