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先记录问题，寻找答案

本文转自： http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3432093.html CNN中卷积完后有个步骤叫pooling, 在ICLR2013上，作者Zeiler提出了另一种pooling手段(最常见的就是mean-pooling和max-pooling)，叫stochastic pooling，在他的文章还给出了效果稍差点的probabili

本文转自： http://www.zhizhihu.com/html/y2009/790.html 在机器学习领域，迁移学习(Transfer learning)是一个比较新的名词。目前国内做这个方面的很少，我目前只知道香港科技大学杨强教授及上海交大的机器学习小组在从事这方面的研究，近几年他们已经取得大量的成果，发表了十几篇AI领域顶级的会议论文，着实让我崇拜不已。接下来的研究生活，偶希

本文转自：http://www.aichengxu.com/view/1422042  今年过年之前，MSRA和Google相继在ImagenNet图像识别数据集上报告他们的效果超越了人类水平，下面将分两期介绍两者的算法细节。 　　这次先讲Google的这篇《Batch Normalization Accelerating Deep Network Training by Reduci