pytest与unittest

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文章标签： pytest

于 2023-07-08 22:44:20 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiaoxiong_w/article/details/131616523

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文章介绍了unittest和pytest两种Python测试框架的使用规则，包括测试用例设计、参数化测试、自动生产测试报告的方法，如pytest-html和allure。此外，还讨论了跳过用例的策略以及前后置操作，并对比了unittest和pytest的执行顺序和断言方式。文章最后提到了pytest的一些常见插件和配置选项。

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1、用例设计规则

（1）unittest测试类必须继承unittest.TestCase；

（2）unittest测试函数必须以“test_”开头，测试类也可以由‘Test’开头；

（3）unittest测试类必须有unittest.main()方法

（4）pytest测试函数必须以“test”开头，测试类命名必须以”Test”开头，测试文件的文件名必须以”test_”开头，或者以”_test”结尾

（5）pytest测试类里面不能使用”init”方法

2、参数化

（1）pytest常用参数方式

parametrize数据驱动

用到装饰器@pytest.mark.parametrize(args_name,args_value)，args_name代表变量名，args_value代表需要测试的数据。

import pytest


class Test05:


    @pytest.mark.parametrize("args_name", ['百里','婉儿','露露'])
    def test_get_token(self,args_name):
        print('测试参数'+args_name)

yaml驱动

1）创建yaml文件如下：

-
  name: 获取token接口1
  request:
    method: get
    data:
      name: 百里
      age: 18
    url: https://www.baidu.com
  validate: None
-
  name: 获取token接口2
  request:
    method: get
    data:
      name: 婉儿
      age: 17
    url: https://www.baidu.com
  validate: None

2)添加读取yaml的工具类yaml_util.py

import yaml


def read_yaml(yaml_path):
    with open(yaml_path,encoding='utf‐8') as f:
        value = yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)
    return value

3）用例读取数据

import pytest


from commons.yaml_util import read_yaml


class Test05:


    @pytest.mark.parametrize("args", read_yaml("./testcase/test_05.yaml"))
    def test_get_token(self,args):
        print(args)
        print(args['request']['date']['name'])

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