Python 测试框架大对决：pytest 与 unittest 谁主沉浮？

原创

于 2025-01-06 16:55:53 发布 · 1.1k 阅读

21 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #pytest #开发语言 #自动化测试 #程序员 #软件测试 #学习

📝 面试求职： 「面试试题小程序」，内容涵盖测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Web功能测试、接口测试、APPium移动端测试、Python知识、Selenium自动化测试相关、性能测试、性能测试、计算机网络知识、Jmeter、HR面试，命中率杠杠的。（大家刷起来…）

📝 职场经验干货：

软件测试工程师简历上如何编写个人信息（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写专业技能（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写项目经验（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写个人荣誉（一周8个面试）

软件测试行情分享（这些都不了解就别贸然冲了.）

软件测试面试重点，搞清楚这些轻松拿到年薪30W+

软件测试面试刷题小程序免费使用（永久使用）

一、简述单元测试和自动化测试的重要性

在项目开发过程中，单元测试和自动化测试是保障代码质量的关键环节。它能够帮助开发者在早期发现代码中的逻辑错误、边界情况以及潜在的问题，从而提高代码的稳定性和可靠性。

随着Python的广泛应用，出现了多种单元测试框架，其中unittest和pytest是较为常用的两个，它们各自具有独特的特点和优势，了解它们之间的区别对于开发者或点工选择合适的测试框架至关重要。

二、框架基础概述

1.unittest框架介绍

unittest是Python标准库自带的单元测试框架，具有丰富的功能和严谨的结构。其基本组成部分包括TestCase、TestSuite、TestLoader和TextTestRunner等。

TestCase是编写测试用例的基础类，开发者需要继承它来创建具体的测试用例。TestSuite用于将多个测试用例组合成一个测试套件，方便进行批量执行和管理。

TestLoader则负责加载测试用例，例如从模块、类或文件中查找并加载符合规则的测试用例。

TextTestRunner用于执行测试套件，并输出测试结果。

unittest的特点之一是无需额外安装，对于初学者来说容易上手，同时它提供了丰富的断言方法，能够满足大多数基本的测试需求，如判断两个值是否相等、一个值是否在另一个值中、一个条件是否为真或假等。

2.pytest框架介绍

pytest是Python的第三方测试框架，以其简单灵活、容易上手的特点受到了广大开发者和点工的喜爱。它具有很强的扩展性，能够通过丰富的插件系统满足各种复杂的测试需求，不仅可以进行单元测试，还可以胜任系统测试等多种类型的测试场景，例如UI自动化测试、接口自动化测试等。

与unittest相比，pytest的语法更加简洁直观，能够让开发者和点工更加专注于测试逻辑的编写，而不是被框架的结构和规则所束缚。同时，pytest还能够兼容unittest编写的测试用例，这使得在已有unittest测试用例的项目中引入pytest变得更加容易，开发者和点工可以逐步将测试用例迁移到pytest框架下，享受其带来的便利和优势。

三、用例编写规则对比

1.unittest的用例编写规则

使用unittest编写测试用例时，需要遵循一定的规则。首先，测试文件必须先import unittest模块。测试类必须继承unittest.TestCase类，这样才能使用unittest提供的各种断言方法和测试框架的功能。

测试方法必须以“test_”开头，这样unittest才能识别这些方法为测试用例。此外，测试类中还必须要有unittest.main()方法，用于启动测试运行器，执行测试用例并输出结果。例如：

import unittest

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def test_addition(self):
        self.assertEqual(1 + 1, 2)

if __name__ == '__main__':
    unittest