halcon直接生成XLD

read_image(Image, 'printer_chip/printer_chip_01')
get_image_size(Image, Width, Height)

dev_close_window()
dev_open_window(0, 0, Width/4, Height/4, 'black', WindowHandle)

dev_display(Image)

draw_circle(WindowHandle, Row, Column, Radius)
gen_circle(Circle, Row, Column, Radius)
tuple_deg(Row, Deg)
*生成圆得轮廓线
gen_circle_contour_xld(ContCircle, Row, Column, Radius, 0, 6.28318, 'positive', 50)
*得到圆得点
get_contour_xld(ContCircle, Row1, Col)
*将点显示出来
gen_cross_contour_xld(Cross, Row1, Col, 30, 0.785398)
*椭圆
draw_ellipse(WindowHandle, Row2, Column1, Phi, Radius1, Radius2)
gen_ellipse_contour_xld(ContEllipse, Row2, Column1, Phi, Radius1, Radius2, 0, 6.28318, 'positive', 20)

get_contour_xld(ContEllipse, Row3, Col1)

gen_cross_contour_xld(Cross1, Row3, Col1, 2, 0.785398)
gen_region_contour_xld(Cross1, Region, 'filled')
*矩形
dra

<think>嗯,用户想在Halcon中将Region对象转换为XLD轮廓。我之前看过一些Halcon的函数,记得有几个相关的算子。首先,可能需要找到Region的轮廓。Halcon中有一个get_region_contour的算子,应该可以从Region提取轮廓。不过根据引用里的内容,OpenCVSharp中有类似实现,说明Halcon本身的get_region_contour可能返回点集,而生成XLD可能需要另一个步骤。 然后,用户提到的gen_contour_region_xld这个函数,引用1和引用3都提到过。比如,引用1中的gen_contour_region_xld是根据region生成xld轮廓。可能具体需要设置参数,比如边界类型。Halcon里的gen_contour_region_xld可能需要指定边界是内侧、外侧还是中间。比如使用'border'参数,可能的值有'inner', 'outer', 'median',这样生成对应的轮廓。 另外,如果用户需要将区域转换为XLD后再添加噪声,可能用到AddNoiseWhiteContourXld,不过这可能属于后续处理。用户的主要问题还是转换本身,所以应该先关注gen_contour_region_xld这个函数的使用方法。可能需要将Region对象作为输入,然后指定边界类型,最后输出XLD轮廓。 不过还要检查函数名称是否正确,因为引用1提到的gen_contour_region_xld是正确的,而引用3中的AddNoiseWhiteContourXld可能不是转换用的,而是添加噪声的。所以核心步骤是使用gen_contour_region_xld算子,将Region转换为XLD轮廓,并选择合适的边界参数。 总结下来,正确的步骤应该是:使用gen_contour_region_xld,输入Region和边界类型参数,得到XLD轮廓。同时,可能需要注意边界类型的选择对结果的影响,比如内侧还是外侧轮廓。另外,如果用户需要从XLD再转回Region,可能需要其他函数,但用户的问题只是Region转XLD,所以只需要这一步。</think>在Halcon中将Region对象转换为XLD轮廓,可通过以下步骤实现: ### 1. 使用`gen_contour_region_xld`算子 该函数可直接将Region转换为XLD轮廓,需指定边界提取模式: ```halcon gen_contour_region_xld(Region, Contours, 'border') ``` - `Region`: 输入区域对象 - `Contours`: 输出的XLD轮廓 - `'border'`: 边界类型参数,可选值为: - `'inner'`: 提取内边界 - `'outer'`: 提取外边界 - `'median'`: 提取中间线[^1] ### 2. 边界类型选择示例 若输入区域为二值化后的矩形: ```halcon threshold(Image, Region, 128, 255) gen_contour_region_xld(Region, Contours, 'outer') ``` 此时`Contours`将包含矩形的外轮廓XLD数据[^2]。 ### 3. 反向转换验证 可通过`gen_region_contour_xld`将XLD轮廓还原为Region: ```halcon gen_region_contour_xld(Contours, RegionXLD, 'filled') ``` 此操作可验证轮廓数据的完整性[^1]。 ### 4. 特殊处理需求 若需添加噪声或拟合曲线,可结合其他算子: ```halcon add_noise_white_contour_xld(Contours, NoisyContours, 5, 10) ``` 该函数可为XLD轮廓添加高斯噪声[^3]。
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