grabcut图像分割（2）

  grabcut分割算法简单且效果较好，初步决定将其应用到项目中，为了省去其人机交互的部分考虑到图像的显著性，查看的基本方法大多涉及机器学习。由于我们的项目待处理图像较为规整，于是想到每幅图片均提取相同的矩形区域，为grabcut算法提供先验像素。具体代码如下：

#include"highgui.h"  
#include"cv.h"  
using namespace cv;  
  
Rect selection;  
Mat img,img0; 
int main()
{  
Mat srcMarks;
    img = imread("1.jpg");          
    imshow("原图", img);  

img0 = img.clone(); 

//绘制合适大小的矩形区域：

selection = cv::Rect(20,150,850,300);
img.copyTo(srcMarks);
cv::rectangle(srcMarks, selection, cv::Scalar(255, 0, 0),1,1,0);
imshow("srcMarks",srcMarks);
waitKey(100);
  Mat result; // 4种可能结果  
    Mat bgModel, fgModel; // 背景/前景 
grabCut(srcMarks, result, selection, bgModel, fgModel, 5, GC_INIT_WITH_RECT);  
            compare(result,GC_PR_FGD,result,CMP_EQ);//得到前景mask  
            Mat foreground(img.size(),CV_8UC3,Scalar::all(255));  
            img0.copyTo(foreground,result);  
            imshow("grabcut",foreground);

     waitKey();      

}  

初步实现了我们的想法，仍存在的问题：

1、图片素材大小不一，需预先将所有图像大小标准化。

2、速度较慢。