用图像分割之最大连通域算法得到最大轮廓矩形框,再使用grabcut分割:
#include<opencv2\opencv.hpp>#include<cmath>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat srcImage = imread( "test_image.png" ,0);
if( !srcImage.data )
{
cout << "读取失败" << endl;
return 0;
}
namedWindow( "原始图", CV_WINDOW_NORMAL );
imshow( "原始图" , srcImage );
Mat dstImage;
// threshold只针对二值化图像
threshold( srcImage , dstImage ,228.0 , 255.0 ,CV_THRESH_BINARY|CV_THRESH_OTSU );
&

本文介绍了如何运用图像分割中的最大连通域算法找出最大轮廓矩形框,随后结合Grabcut方法进行精确分割。
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