深度优先遍历图

最新推荐文章于 2024-09-30 16:53:01 发布

原创

最新推荐文章于 2024-09-30 16:53:01 发布 · 5k 阅读

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#graph #存储 #数据结构 #search #struct #c

本文介绍了如何使用邻接矩阵存储结构实现深度优先遍历算法，包括创建无向网、查找顶点、获取邻接顶点以及进行深度优先遍历的完整过程。给出的示例代码展示了对一个包含8个顶点和9条弧的图进行深度优先遍历的结果。

深度优先搜索(Depth_First Search)遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。

运用邻接矩阵存储的数据结构写出的深度优先遍历算法如下：

#include <malloc.h> #include <iostream> using namespace std; #define INFINITY 32767 #define MAX_VEX 50 //最大顶点个数 #define OK 1 #define FALSE 0 #define TRUE 1 #define ERROR -1 bool *visited; //动态分配访问标志数组 //图的邻接矩阵存储结构 typedef struct { char *vexs; //动态分配空间存储顶点向量 int arcs[MAX_VEX][MAX_VEX]; //邻接矩阵 int vexnum, arcnum; //图的当前定点数和弧数 }Graph; //图G中查找顶点c的位置 int LocateVex(Graph G, char c) { for(int i = 0; i < G.vexnum; ++i) { if(G.vexs[i] == c) return i; } return ERROR; } //创建无向网 void CreateUDN(Graph &G){ //采用数组（邻接矩阵）表示法，构造无向网G cout << "请输入定点数和弧数："; cin >> G.vexnum >> G.arcnum; cout << "请输入" << G.vexnum << "个顶点" << endl; G.vexs = (char *) malloc((G.vexnum+1) * sizeof(char)); //需要开辟多一个空间存储'/0' //构造顶点向量 for(int i = 0; i < G.vexnum; i+