将La和Lb合并为一个新的线性表Lc的几种结构的归纳

本文介绍了数据结构线性表中如何合并两个已排序的线性表La和Lb,形成新的线性表Lc。提供了一种通用方法和针对顺序表及链式表示的特定算法,包括顺序表动态分配存储结构和单链表存储结构的合并过程,强调了链式表示在空间利用上的优势。

在数据结构线性表一章中,提出了三种方法。

1、总的方法,并没有涉及具体的存储类型。此处给出了具体的思想。

2、利用线性表的顺序表示给出了顺序表的合并的算法。

首先线性表的动态分配顺序存储结构如下:

<think>我们讨论的是合并两个带头结点的递增有序单链表LaLb,要求合并后得到一个按元素值递减的有序链表Lc,并且利用原表结点空间(即不创建新结点,仅通过改变指针实现)。给定的代码片段是针对合并成非递减(递增)有序链表的,而我们需要的是递减有序。因此,我们需要重新设计算法。 关键点: 1. 原链表LaLb都是递增有序(带头结点) 2. 合并后的Lc要求递减有序(即从大到小) 3. 利用原表结点空间,不能创建新结点 思路: 由于要求递减有序,我们可以考虑以下两种方法: 方法一:先合并成递增有序,然后逆置该链表。 方法二:在合并的过程中,每次选择当前LaLb中较大的节点插入到Lc的头部(即头插法),这样自然形成递减序列。 考虑到效率,方法二更优,因为只需要遍历一次,且不需要额外的逆置操作。 算法步骤(方法二): 1. 初始化:设置Lc的头结点(可以复用La的头结点),并将Lc初始化为空链表(即Lc->next = NULL)。 2. 使用两个指针papb分别指向LaLb的第一个结点(即La->nextLb->next)。 3. 遍历两个链表,比较papb所指结点的值,将较大者从原链表中断开,并采用头插法插入到Lc的头结点之后。 4. 重复步骤3,直到其中一个链表为空。 5. 将剩余的链表(非空的那个)的剩余结点,同样采用头插法依次插入到Lc的头结点之后(注意:因为剩余链表本身就是递增有序的,头插法会将其逆置,从而得到递减序列)。 6. 最后,释放Lb的头结点(因为Lc已经使用La的头结点,所以Lb的头结点可以释放)。 注意:头插法会导致插入的结点顺序与原顺序相反,正是利用这一点,我们将两个递增链表的结点插入到Lc中形成递减序列。 下面给出代码实现: ```c // 合并两个递增有序链表LaLb,得到递减有序链表Lc(利用原结点空间) void MergeDescend_LinkList(LinkList La, LinkList Lb, LinkList &Lc) { // 初始化:使用La的头结点作为Lc的头结点 LinkList pa = La->next, pb = Lb->next, temp; Lc = La; // Lc的头结点就是La的头结点 Lc->next = NULL; // 初始化为空链表 free(Lb); // 释放Lb的头结点?注意:这里不能立即释放Lb头结点,因为后面还要用Lb->next,所以应该在最后释放。 // 使用头插法,依次将较大的结点插入到Lc的头结点之后 while (pa != NULL && pb != NULL) { if (pa->data <= pb->data) { // 将pa结点取下并插入到Lc头部 temp = pa; pa = pa->next; temp->next = Lc->next; Lc->next = temp; } else { // 将pb结点取下并插入到Lc头部 temp = pb; pb = pb->next; temp->next = Lc->next; Lc->next = temp; } } // 处理剩余链表 while (pa != NULL) { temp = pa; pa = pa->next; temp->next = Lc->next; Lc->next = temp; } while (pb != NULL) { temp = pb; pb = pb->next; temp->next = Lc->next; Lc->next = temp; } // 释放Lb的头结点,注意:在上面的操作中,Lb的头结点已经被我们舍弃,所以需要释放 free(Lb); } ``` 但是,请注意:上面的代码中,我们在一开始就释放了Lb的头结点?实际上,在函数开始我们并没有释放Lb的头结点,而是在最后释放的。另外,在第一个while循环中我们比较的是当前papb结点的值,取较小的还是较大的?注意:我们的目标是递减,所以应该取较大的头插。然而,上面的代码中,当pa->data<=pb->data时,我们取的是pa结点(即较小的),这不符合我们取较大的要求。因此,我们需要修正:应该取较大的进行头插。 修正:我们需要比较papb,选择较大的结点进行头插。 修改后的代码片段: ```c while (pa != NULL && pb != NULL) { if (pa->data >= pb->data) { // 取较大的,所以当pa的值>=pb的值,我们取pa temp = pa; pa = pa->next; temp->next = Lc->next; Lc->next = temp; } else { temp = pb; pb = pb->next; temp->next = Lc->next; Lc->next = temp; } } ``` 但是,这样修改后,如果pa->data>=pb->data,我们就取pa(即当前pa的结点值较大),插入到Lc头部,这是正确的。 然而,还有一种写法是:每次取两个链表中当前结点的较大者,然后将其摘下并插入到Lc的头部。这样,最终得到的Lc就是递减的。 另外,处理剩余链表的部分,我们同样使用头插法,这样剩余链表的结点会被逆序插入,从而形成递减序列(因为剩余链表本身是递增的,头插法得到递减)。 因此,完整的正确代码应该是: ```c void MergeDescend_LinkList(LinkList La, LinkList Lb, LinkList &Lc) { // 初始化:使用La的头结点作为Lc的头结点 LinkList pa = La->next, pb = Lb->next; LinkList temp; Lc = La; // Lc的头结点使用La的头结点 Lc->next = NULL; // 初始为空链表 while (pa != NULL && pb != NULL) { // 比较papb,选择较大的结点 if (pa->data >= pb->data) { temp = pa; pa = pa->next; } else { temp = pb; pb = pb->next; } // 将取下的结点插入到Lc的头部 temp->next = Lc->next; Lc->next = temp; } // 处理剩余链表,将剩余链表的所有结点依次用头插法插入 while (pa != NULL) { temp = pa; pa = pa->next; temp->next = Lc->next; Lc->next = temp; } while (pb != NULL) { temp = pb; pb = pb->next; temp->next = Lc->next; Lc->next = temp; } // 释放Lb的头结点(因为Lb的头结点已经不再需要,而La的头结点已经被用作Lc的头结点) free(Lb); } ``` 检测代码正确性: 1. 创建一个空链表Lc,使用La的头结点,并初始化为空。 2. 同时遍历LaLb,每次取当前两个结点中较大的,采用头插法插入到Lc中(这样保证了每次插入的结点都是当前未处理部分的最大值,且插入后位于链表的前面,所以整个链表从大到小排列)。 3. 当一个链表处理完后,将另一个链表剩余结点依次用头插法插入(因为剩余链表是递增的,头插法会将其逆序,所以插入后是递减的,并且先插入的结点值会比后插入的小,因为原链表是递增的)。 4. 最后释放Lb的头结点。 测试用例: 假设La: 1->3->5 (递增) Lb: 2->4->6 (递增) 合并过程: 第一步:比较12,取较大的2(pb),插入LcLc: 2 第二步:比较14,取较大的4(pb),插入LcLc: 4->2 第三步:比较16,取较大的6(pb),插入LcLc: 6->4->2 然后Lb已经为空,接下来处理La剩余:1->3->5 依次头插: 取1:Lc:1->6->4->2 取3:Lc:3->1->6->4->2 (这里出现了问题:3插在1前面,但3>1,所以正确?不对,因为头插法,所以插入1后,再插入3,3在1前面,但3>1,所以正确。然后插入5:5->3->1->6->4->2) 这样得到的序列:5->3->1->6->4->2,这显然不是递减的,因为5>3>1,然后6>4>2,但1小于6。 问题在于:我们合并过程中,LaLb是交替取结点的,但最后剩余链表的头插法会将整个剩余链表逆序插入到已经形成的部分链表的前面,这样两个链表的部分并没有整体有序。 实际上,我们的合并过程并没有完成:在第一个链表处理完时,另一个链表剩余的所有结点都应该比已经合并的最后一个结点的值要大吗?不一定。因为两个链表都是递增,但并没有互相比较。 因此,上述方法在合并过程中每次取两个链表当前结点的最大值,然后头插,这样得到的递减序列是正确的。而为什么测试用例失败?因为我们在处理剩余链表时,没有注意到剩余链表的结点其实可能比已经合并的结点都要小(比如上述例子中,La剩余的是1,3,5,而已经合并的是2,4,6,那么1,3,5应该整体插入到6的前面?不对,因为头插法,我们插入1,3,5后,5在链表最前面,然后是3,然后是1,后面接着6,4,2。但是,5比6小,所以应该放在6的后面?这就出现了问题。 反思:我们合并过程中,每次取两个链表当前结点中较大的,这样已经插入的结点都是当前未处理部分中最大的,所以当其中一个链表为空时,另一个链表剩余的所有结点都小于等于已经插入的最大值吗?不是!例如上面的例子中,当Lb处理完(pb=NULL)时,La还有1,3,5,而已经插入的是2,4,6。此时,剩余链表中最小的是1,而已经插入的最大的是6,所以剩余链表的所有结点都小于已经插入的结点?是的。那么,根据递减顺序,剩余链表的结点应该放在后面。但是,我们使用头插法插入剩余链表,会把剩余链表逆序(变成递减)后放在当前Lc的前面,这样整个链表的前半部分是剩余链表逆序(5->3->1),后面跟着之前合并的6->4->2,但是5<6,所以5应该在6的后面,而现在5在6的前面,导致错误。 因此,我们需要改变:在剩余链表插入时,应该将其逆序插入到当前Lc的后面?但是头插法只能插入到头部。 另一种思路:我们可以将整个剩余链表看作一个整体,然后我们需要将其整体插入到已经合并的链表的前面?这样就会导致剩余链表的最小值(即剩余链表的第一个结点)在合并链表的最后,而最大值在合并链表的最前面。但实际上,剩余链表是递增的,所以其最小值在头部,最大值在尾部。头插法会将整个剩余链表逆序,然后连接到Lc的头部,这样剩余链表的最大值成为了Lc的头部,最小值成为剩余链表插入部分的最后一个结点。同时,由于剩余链表的所有结点都小于等于已经合并部分的最小值(因为合并过程中每次取最大的,所以已经合并的部分的最小值也是大于等于剩余链表的最大值?不一定!)。 实际上,在合并过程中,我们每次取的是当前两个链表未处理部分的最大值,所以当其中一个链表处理完时,另一个链表剩余的所有结点的值都小于等于已经合并链表的最后一个插入的结点(也就是当前Lc的第一个结点)的值吗?注意:最后一个插入的结点是当前最大值,剩余链表的结点一定小于等于这个最大值吗?是的,因为每次都是取最大值,所以剩余链表的结点值一定不会大于已经插入的最大值(即Lc的第一个结点),但可能等于。所以,剩余链表的结点应该放在已经插入的链表的后面。但是,我们的头插法将剩余链表插入到Lc头部,这样剩余链表的最小值(原链表的第一个结点)变成了插入后的最后一个结点,而最大值(原链表的最后一个结点)变成了插入后的第一个结点。由于剩余链表的所有结点都小于等于已经合并链表的第一个结点(最大值),所以这样插入后,整个链表还是递减的。 用测试用例验证: 初始:La:1->3->5, Lb:2->4->6 第一步:取21?不对,我们在第一个循环中每次取两个链表当前结点的较大者。 应该是: 第一次:pa=1, pb=2 -> 取pb=2(因为2>1),插入后Lc:2 第二次:pa=1, pb=4 -> 取4,插入后Lc:4->2 第三次:pa=1, pb=6 -> 取6,插入后Lc:6->4->2 然后pb为空,开始处理La剩余:1->3->5 头插法插入1:Lc:1->6->4->2 插入3:Lc:3->1->6->4->2 插入5:Lc:5->3->1->6->4->2 这样,链表顺序:5,3,1,6,4,2 -> 递减序列应为:6,5,4,3,2,1。显然不对。 问题在于:在合并过程中,我们只比较了当前的两个结点,但是当其中一个链表处理完时,另一个链表剩余的所有结点应该全部比已经合并的结点小(或者等),但实际并不是这样。例如,在第三次后,Lc中有6,4,2,而La还有1,3,5,其中5>2,5>4,5<6。所以5应该放在6后面,4前面?不对,5应该放在6后面,然后4前面?这样就是6->5->4->3->2->1。但是我们的头插法在处理剩余链表时,5被插入到了最前面,而6已经在链表中,所以5出现在6的前面,这是错误的。 因此,正确的做法应该是:在合并过程中,我们每次取两个链表中当前结点的较大者进行头插,而当其中一个链表为空时,另一个链表剩余的所有结点都应该比已经合并的链表的最小值(即最后一个插入的结点)还要小(或相等)吗?注意,最后一个插入的结点是当前最大值,但是已经合并的链表中最小值在尾部(因为头插法,所以尾部是之前插入的较大的值?)。实际上,由于每次插入都是当前两个链表未处理部分的最大值,所以剩余链表的结点一定小于等于已经合并部分的第一个结点(最大值),但是不一定小于等于已经合并部分的最小值(尾部结点)。所以,我们不能简单地将剩余链表插入到头部。 修正思路:在合并过程中,剩余链表的所有结点均小于等于已经合并链表的第一个结点(即当前最大值),所以我们可以将剩余链表整个头插到Lc头部,因为剩余链表的结点都小于等于当前Lc的第一个结点,但是大于等于下一个结点?不一定。例如,在6->4->2之后,我们将1->3->5头插,得到5->3->1->6->4->2,这里5>3>1,且1<6,所以破坏了有序性。 因此,我们必须保证在合并过程中,每次插入的结点都是当前未处理部分的最大值。而当其中一个链表为空时,另一个链表剩余的部分也必须满足这个条件。但是,由于两个链表都是递增的,所以剩余链表的最小值(第一个结点)可能大于另一个链表已经处理过的部分。所以,我们不能简单地将剩余链表头插,而是应该继续使用同样的方法:将剩余链表也看作两个链表(实际上只有一个链表)进行合并?不对,只有一个链表。所以,我们需要改变剩余链表的处理方式:将剩余链表依次取出,然后仍然采用头插法,但是这样只能逆序这个链表,而无法保证整体有序。 实际上,正确的做法是:在合并过程中,我们每次取两个链表当前结点的最大值,然后将该结点从原链表移除并头插到Lc中。当一个链表为空时,另一个链表剩余的所有结点都是比已经插入的结点小的(因为每次取最大值,所以已经插入的结点是未处理部分的最大值,而剩余链表的所有结点都小于等于该最大值)。但是,当我们继续将剩余链表头插时,头插法会将剩余链表逆序,所以剩余链表中的最大值(即剩余链表的最后一个结点)会变为新插入部分的第一个结点(即紧接着当前Lc的头结点),而该值小于等于当前Lc的第一个结点(最大值)。然后继续插入,剩余链表中的次大值(倒数第二个)会变成第二个结点,以此类推。这样,剩余链表插入后,会形成一段连续的递减序列,而且这段序列的最大值(即剩余链表的最后一个结点)小于等于已经合并链表的第一个结点(因为我们每次取最大值,所以剩余链表的结点都小于等于已经合并链表的第一个结点),所以整个链表递减。 用测试用例验证: 剩余链表:1->3->5,头插法插入顺序: 插入1:Lc:1->6->4->2 插入3:断开3,插入到Lc头部:Lc:3->1->6->4->2 插入5:断开5,插入到Lc头部:Lc:5->3->1->6->4->2 但是,5>3>1,而1<6,所以5应该大于6?不对,5<6。所以5不应该出现在6的前面。 问题出在:剩余链表中的结点5,它并没有已经合并的结点进行比较。在pb为空时,pa指向1,然后我们头插1,然后pa=3,头插3,pa=5,头插5。在头插5的时候,5被插入到链表头部,而5<6,所以5不应该在6前面。 因此,我们发现:在剩余链表插入时,我们不能简单地依次头插,因为剩余链表中的结点可能大于已经合并链表中的某些结点(特别地,大于已经合并链表的最后一个插入的结点(即Lc的第一个结点)是不可能的,但是可能大于已经合并链表的后面部分结点)。例如,5大于42,但是小于6。所以,5应该放在6后面,4前面。但是,头插法直接将5放在了整个链表的最前面。 所以,我们需要改变策略:在合并过程中,我们每次取两个链表当前结点的较大者头插,而当其中一个链表为空时,我们并不能直接将另一个链表剩余部分头插,而是要继续已经合并的部分进行比较?这显然不行,因为已经合并的部分已经是一个完整的链表。 正确的解决方法:我们应该保证在每一步,剩余链表的所有结点的值都小于等于已经合并链表的最小值(即Lc的尾部结点的值),这样就可以直接将剩余链表头插到整个链表的前面。但是,实际并不满足。例如,在已经合并了6->4->2后,最小值为2,而剩余链表的最大值为5,大于2。 因此,我们必须保证合并过程中,当其中一个链表为空时,另一个链表剩余的所有结点都小于等于已经合并链表中的所有结点。但是,这个条件在合并过程中并不满足。 重新思考另一种常见的做法:我们可以将两个递增链表合并一个递增链表,然后逆置。这样可以得到一个递减链表。而且这样做逻辑清晰,不易出错。 步骤: 1. 先将LaLb合并一个递增链表(使用尾插法),仍然使用La的头结点作为合并后的链表的头结点。 2. 然后逆置该链表。 但是,题目要求利用原表结点空间,且空间复杂度为O(1)。逆置链表也可以通过头插法原地逆置,所以空间复杂度为O(1)。 算法步骤(方法一): Step1: 合并递增链表(使用尾插法),得到一个递增链表La(注意:这里我们使用La的头结点,Lb的头结点释放)。 Step2: 将得到的递增链表逆置(头插法逆置),得到递减链表Lc。 代码实现: ```c // 先合并成递增链表,再逆置 void MergeDescend_LinkList(LinkList La, LinkList Lb, LinkList &Lc) { LinkList pa = La->next, pb = Lb->next; LinkList tail = La; // 尾指针,用于尾插法 tail->next = NULL; while (pa && pb) { if (pa->data <= pb->data) { tail->next = pa; tail = pa; pa = pa->next; } else { tail->next = pb; tail = pb; pb = pb->next; } } tail->next = pa ? pa : pb; // 将剩余链表连接上 // 释放Lb的头结点 free(Lb); // 此时La合并后的递增链表,头结点是La // 接下来逆置链表La LinkList p = La->next, q; La->next = NULL; // 将头结点断开 while (p) { q = p->next; // 将p结点头插 p->next = La->next; La->next = p; p = q; } Lc = La; } ``` 这种方法步骤清晰,易于理解。 测试用例:La:1->3->5, Lb:2->4->6 Step1: 合并递增:1->2->3->4->5->6 (尾插法) Step2: 逆置:头插法,每次取头结点后面的结点插入到La头结点后面。 第一次:取1,插入后:1 取2:插入后:2->1 取3:3->2->1 ... 最后得到6->5->4->3->2->1 所以,这个方法正确。 因此,我们选择方法一:先递增合并,再整体逆置。 但是,题目要求利用原表结点空间存放Lc,我们这里的确利用了。 所以,最终的代码实现如上。 检测代码正确性,我们可以用以下几组测试用例: 1. La: 1->3->5, Lb: 2->4->6 -> 合并Lc:6->5->4->3->2->1 2. La: 1->2->3, Lb: 4->5->6 -> 合并Lc:6->5->4->3->2->1 3. La: 4->5->6, Lb: 1->2->3 -> 合并Lc:6->5->4->3->2->1 4. La: 1->3->5->7, Lb: 2->4->6 -> 合并Lc:7->6->5->4->3->2->1 5. La: NULL, Lb: 1->2->3 -> 合并Lc:3->2->1 6. La: 1->2->3, Lb: NULL -> 合并Lc:3->2->1 7. La: NULL, Lb: NULL -> 合并Lc: NULL 我们也可以用带重复元素的测试用例: 8. La: 1->2->2->5, Lb: 2->3->4 -> 合并Lc:5->4->3->2->2->2->1 综上所述,我们写出正确的代码,并提供测试用例。 因此,回答用户的问题:检测代码的正确性,我们给出了正确的代码实现,并说明了测试方法。 注意:用户提供的代码(MergeAscend_LinkList)是合并成递增有序链表,而我们要求的是递减有序链表,并且要利用原表结点空间。所以我们重新编写了代码。 用户的问题中提到的“带头结点递增有序单链表LaLb合并为按元素值递减线性表Lc,利用原表结点空间”,我们给出了先递增合并再逆置的代码,并解释了其正确性。 所以,我们提供的代码如下: ```c // 合并两个带头结点的递增有序链表LaLb合并成带头结点的递减有序链表Lc,利用原表结点空间 void MergeDescend_LinkList(LinkList La, LinkList Lb, LinkList &Lc) { // 第一步:合并为递增链表(尾插法) LinkList pa = La->next; // pa指向La的第一个结点 LinkList pb = Lb->next; // pb指向Lb的第一个结点 LinkList tail = La; // 尾指针,初始指向La的头结点 tail->next = NULL; // 将La的头结点的next置NULL while (pa != NULL && pb != NULL) { if (pa->data <= pb->data) { tail->next = pa; tail = pa; pa = pa->next; } else { tail->next = pb; tail = pb; pb = pb->next; } } // 将剩余链表连接 if (pa != NULL) { tail->next = pa; } else { tail->next = pb; } // 释放Lb的头结点(注意:Lb的头结点现在已无用) free(Lb); // 第二步:逆置链表La,使其成为递减链表 LinkList p = La->next; // p指向第一个数据结点 La->next = NULL; // 将La的头结点next置NULL,准备头插法逆置 while (p != NULL) { LinkList q = p->next; // 保存下一个结点 // 头插 p->next = La->next; La->next = p; p = q; } // 设置LcLa Lc = La; } ``` 用户可以用来检测代码的正确性。 </think>针对您的问题,需要检测合并带头结点递增有序单链表LaLb为按元素值递减线性表Lc(利用原表结点空间)的代码正确性。以下是完整的代码实现、正确性分析测试方法: ### 代码实现 ```c void MergeDescend_LinkList(LinkList La, LinkList Lb, LinkList &Lc) { // 合并为递增链表(尾插法) LinkList pa = La->next, pb = Lb->next; LinkList tail = La; // 尾指针 tail->next = NULL; // 初始化 while (pa && pb) { if (pa->data <= pb->data) { tail->next = pa; tail = pa; pa = pa->next; } else { tail->next = pb; tail = pb; pb = pb->next; } } tail->next = pa ? pa : pb; // 连接剩余结点 // 逆置链表(头插法) LinkList p = La->next, q; La->next = NULL; // 重置头结点 while (p) { q = p->next; p->next = La->next; La->next = p; p = q; } Lc = La; // Lc复用La头结点 free(Lb); // 释放Lb头结点 } ``` ### 正确性分析 1. **合并逻辑(尾插法)** - 比较`pa->data``pb->data`,将较小者链接到新链表尾部 - 时间复杂度:$O(m+n)$,空间复杂度:$O(1)$ - 关键验证:合并后链表严格递增有序[^1] 2. **逆置逻辑(头插法)** - 遍历递增链表,将每个结点头插到`La->next` - 数学证明:设递增序列为$a_1 \leq a_2 \leq \cdots \leq a_k$,头插后序列为$a_k \geq a_{k-1} \geq \cdots \geq a_1$ - 关键验证:逆置后链表严格递减有序 3. **空间利用** - 直接复用`La``Lb`的结点,仅额外使用指针变量 - 释放`Lb`头结点(`free(Lb)`) 4. **边界处理** - 空链表:`La`或`Lb`为空时正常处理 - 单元素链表:逆置后保持原值 - 重复元素:如`La: 2→2→3, Lb: 1→4` → 结果:`4→3→2→2→1` ### 测试用例 | 测试用例 | 预期输出 (Lc) | 通过条件 | |-------------------------|----------------------|----------| | `La: 1→3→5, Lb: 2→4→6` | `6→5→4→3→2→1` | 递减有序 | | `La: NULL, Lb: 1→2` | `2→1` | 逆置正确 | | `La: 2→2→3, Lb: 1→4` | `4→3→2→2→1` | 重复元素 | | `La: 5, Lb: 3` | `5→3` | 单元素 | | `La: NULL, Lb: NULL` | 空链表 | 头结点非空 | ### 检测步骤 1. **功能测试** - 输入不同规模的链表(0/1/多结点) - 检查输出是否严格递减:`current->data >= current->next->data` - 验证头结点:`Lc->next`指向最大值结点 2. **资源测试** - 内存泄漏检测(如Valgrind) - 验证`Lb`头结点已释放 - 确认无新结点分配 3. **数学归纳法验证** - 基础:单链表逆置后递减 - 归纳:若$A_{k}$递增链表逆置后递减,则$A_{k+1}$逆置后仍递减 4. **压力测试** - 大规模链表($10^6$结点)测试时间/空间复杂度 > 该代码通过尾插法合并+头插法逆置的策略,确保了$O(m+n)$时间复杂度$O(1)$空间复杂度,严格满足递减有序性空间复用要求[^1]。
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值