xiaoshen0121的博客

 一直对齐次坐标这个概念的理解不够彻底，博客上看到一篇关于透视投影变换的探讨的文章，其中有对齐次坐标有非常精辟的说明。     由于作者对齐次坐标真的解释的不错，我就原封不动的摘抄过来：     对于一个向量v以及基oabc，可以找到一组坐标(v1,v2,v3)，使得v = v1 a + v2 b + v3 c          （1） 而对于一个点p，则可以找到一组坐标（p1,p2,p3），使得...

转载最邻近插值（近邻取样法）：　　最临近插值的的思想很简单。对于通过反向变换得到的的一个浮点坐标，对其进行简单的取整，得到一个整数型坐标，这个整数型坐标对应的像素值就是目的像素的像素值，也就是说，取浮点坐标最邻近的左上角点（对于DIB是右上角，因为它的扫描行是逆序存储的）对应的像素值。可见，最邻近插值简单且直观，但得到的图像质量不高双线性内插值：　　对于一个目的像素，设置坐标通过反向变换得到的浮点...

一直以来对卷积都是不能深入理解，最近看到一篇文章很好就学习了，下面是简单的一维卷积运算：1.卷积是一种数学运算，它对两个函数（信号）乘积进行积分，其中一个信号是被翻转。例如下面我们对2个信号f（t）和g（t）进行卷积。首先要做的是水平翻转（180度）信号g，然后将翻转后的g滑过f，对应相乘并累加所有的值。 conv（a，b）== conv（b，a）的结果是一样的， 在这种情况下，规定蓝色信号 F（...

转载：图像投影，就是说将图像在某一方向上做线性积分（或理解为累加求和）。如果将图像看成二维函数f(x, y)，则其投影就是在特定方向上的线性积分，比如f(x, y)在垂直方向上的线性积分就是其在x轴上的投影；f(x, y)在水平方向上的线积分就是其在y轴上的投影。通过这些投影，可以获取图像在指定方向上的突出特性，这在图像模式识别等处理中可能会用到。 Radon变换（拉东变换），就是将数字图像矩阵在...