xiaoshen0121的博客

这里我从第三位开始排序，按照间隔‘-’后的数字从大到小进行排序。-k　　指定分隔后的第几位进行排序 这里自己指定第几位。-t　　指定分隔符 这里我们指定'|'为分隔符。-n　　以数字大小排序(默认是首字母排序)这里可以将得到的从大到小排列的倒序排列。

矩阵A的条件数（ condition number） 等于A的范数与A的逆的范数的乘积，即cond(A)=‖A‖·‖A^(-1)‖，对应矩阵的3种范数，相应地可以定义3种条件数。 函数 cond(A,1)、cond(A)或cond(A inf) 是判断矩阵病态与否的一种度量，条件数越大矩阵越病态。条件数事实上表示了矩阵计算对于误差的敏感性。对于线性方程组Ax=b，如果A的条件数大，b的微小改变就能...

本文是tensorflow2.0版本下对tf.keras实现超参数搜索的代码笔记，使用sklearn对keras.model进行封装。代码实现是在jupyter notebook上，首先导入一些需要的库：import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineimport numpy as np...