【leetcode】【43】Multiply Strings

本文介绍了一种处理任意大小整数相乘的方法,并通过Java代码实现。该方法使用字符串来表示大数,通过模拟手动乘法过程进行计算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、问题描述

Given two numbers represented as strings, return multiplication of the numbers as a string.

Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative.

二、问题分析

参考的这里

Remember how we do multiplication?

Start from right to left, perform multiplication on every pair of digits, and add them together. Let's draw the process! From the following draft, we can immediately conclude:

 `num1[i] * num2[j]` will be placed at indices `[i + j`, `i + j + 1]` 


Multiplication


三、Java AC代码

public String multiply(String num1, String num2) {
		int len1 = num1.length();
		int len2 = num2.length();
		int[] pos = new int[len1+len2];
		for (int i = len1-1; i >= 0; i--) {
			for (int j = len2-1; j >= 0; j--) {
				int mul = (num1.charAt(i) - '0') * (num2.charAt(j) - '0');
				int p1 = i + j, p2 = i + j + 1;//p2 save the remainder, p1 save the carry
	            int sum = mul + pos[p2];

	            pos[p1] += sum / 10;
	            pos[p2] = (sum) % 10;
			}
		}
		StringBuilder sb = new StringBuilder();
		for(int p : pos) if(!(sb.length() == 0 && p == 0)) sb.append(p);
	    return sb.length() == 0 ? "0" : sb.toString();
	}


### LeetCode Problem 43 的 C++ 实现 LeetCode43 题名为 **Multiply Strings**,其目标是给定两个由非负整数组成的字符串 `num1` 和 `num2`,返回这两个数相乘的结果。需要注意的是,输入和输出都应该是字符串形式。 以下是该问题的一种高效实现方式: #### 解决方案描述 为了完成此任务,可以采用模拟手动计算的方法来处理大数乘法。具体来说,通过逐位相乘并记录每一位的结果,最终将这些结果组合起来形成完整的乘积[^5]。 下面是具体的 C++ 实现代码: ```cpp class Solution { public: string multiply(string num1, string num2) { if (num1 == "0" || num2 == "0") return "0"; // 特殊情况处理 int n = num1.size(), m = num2.size(); vector<int> res(n + m, 0); // 反向遍历两串数字进行逐位相乘 for (int i = n - 1; i >= 0; --i) { for (int j = m - 1; j >= 0; --j) { int mul = (num1[i] - '0') * (num2[j] - '0'); int sum = mul + res[i + j + 1]; res[i + j + 1] = sum % 10; res[i + j] += sum / 10; } } // 将结果转换为字符串 string result; for (auto digit : res) { if (!(result.empty() && digit == 0)) { // 去掉前导零 result.push_back(digit + '0'); } } return result.empty() ? "0" : result; } }; ``` #### 复杂度分析 - 时间复杂度:O(m × n),其中 \(m\) 是 `num1` 的长度,\(n\) 是 `num2` 的长度。这是因为我们需要对每一对字符执行一次乘法操作。 - 空间复杂度:O(m + n),用于存储中间结果以及最后的乘积[^5]。 --- ###
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