拉普拉斯变换

本文详细阐述了拉普拉斯变换的定义、收敛域的决定因素、ROC与信号类型的对应关系,并介绍了反变换的处理方法,特别强调了极点在收敛域中的作用。通过实例演示了如何根据极点位置进行信号反变换。

拉普拉斯变换

正反变换都要给上收敛域

出发点 jw 容易错 将 jw 换成 s

来自工程师

image-20220424203116650

一、拉普拉斯变换:

1、引入

s为复变量
s=σ+jw s=\sigma+jw s=σ+jw
image-20220424203238495

image-20220424203352237

2、ROC 收敛域

保证傅里叶变换存在

收敛域通常是拉普拉斯变换的极点。(不包含极点)
X(s)=X(σ+jw)=∫−∞+∞[x(t)e−at]e−jwtdt=FT[x(t)e−at]a的值决定了收敛域 X(s)=X(\sigma+jw)=\\\int_{-\infty}^{+\infty}[x(t)e^{-at}]e^{-jwt}dt=\\FT[x(t)e^{-at}] \\a的值决定了收敛域 X(s)=X(σ+jw)=+[x(t)eat]ejwtdt=FT[x(t)eat]a

3、右边信号 左边信号

收敛轴

image-20220424204715157

4.拉屎和辅食的关系

X(s)=N(s)D(s) X(s)=\frac{N(s)}{D(s)}\\ X(s)=D(s)N(s)

image-20220424205902930

若ROC 不包含虚轴,则傅里叶变换不存在
若 ROC 包含虚轴(不作为边界) 则傅里叶变换存在
若ROC边界为虚轴,则 拉普拉斯变换与傅里叶变换不对应

image-20220424210346950

image-20220424210536625

5、ROC与信号类型的关系

(1)有限长信号

收敛域为整个平面(极点有可能在原点 和 无穷处)

(2)左边信号

收敛域为 最左极点的左边

(3)右边信号

收敛域为 最右极点的右边

(4) 双边信号

当左边信号与右边信号的收敛域有重叠的时候才有收敛域

二、反变换

image-20220424212554875

image-20220424212712139

分左右信号,对留数加符号

image-20220424213329399

留数

sp是极点 s_p是极点 sp

一阶极点:image-20220424213005754

多阶极点:

image-20220424213050076

eg1:image-20220424213503413

根据极点的收敛域求反变换:分成三个区域来求 根据左右信号或者双边信号来确定u(t)还是u(-t)

eg1:[外链图片转存中…(img-ncL9BMmc-1650850214226)]

根据极点的收敛域求反变换:分成三个区域来求 根据左右信号或者双边信号来确定u(t)还是u(-t)

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