Hadoop好友推荐系统-用户距离计算

最新推荐文章于 2022-05-31 12:27:09 发布

想作会飞的鱼

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分类专栏：推荐系统设计文章标签： hadoop 推荐系统 ssh

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiaokang123456kao/article/details/75020632

本文介绍了基于Hadoop构建的好友推荐系统，重点讲解了用户距离计算部分。前端通过jsp页面展示，js逻辑处理输入输出路径。后端action层调用CalDistance类，实现MapReduce任务计算用户之间的距离。map方法计算用户距离，reduce方法将结果写入HDFS。并附有程序运行的前端、后台及HDFS目录截图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

项目总目录：基于Hadoop的好友推荐系统项目综述

一、用户距离计算

1、前端展示

jsp页面

    <table>
            <tr>
                <td><label for="name">输入路径:</label>
                </td>
                <td><input class="easyui-validatebox" type="text"
                    id="caldistance_input_id" data-options="required:true" style="width:300px"
                    value="/user/root/_filter/preparevectors" /></td>

            </tr>
            <tr>
                <td><label for="name">输出路径:</label>
                </td>
                <td><input class="easyui-validatebox" type="text"
                    id="caldistance_output_id" data-options="required:true" style="width:300px"
                    value="/user/root/_filter/caldistance" /></td>

            </tr>
            <tr>
                <td></td>
                <td><a id="caldistance_submit_id" href="" class="easyui-linkbutton"
                    data-options=