基于Hadoop的好友推荐系统（Friend_Find）项目

最新推荐文章于 2025-07-14 22:57:47 发布

jofjhh

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分类专栏： hadoop实现的Friend_Find推荐系统文章标签： hadoop SSM Maven

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37913549/article/details/80660398

本文详述了一个基于Hadoop的友情推荐系统，采用SSM框架和Maven构建，利用基于密度的聚类算法进行用户分组。项目涉及数据预处理、MapReduce任务、聚类中心计算及推荐。通过Hadoop MapReduce处理大数据，实现用户距离计算、聚类中心寻找和推荐结果查询等功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原文出自：https://blog.youkuaiyun.com/xiaokang123456kao/article/details/75006624

一好友推荐系统项目概述

1、项目介绍

该系统利用基于密度的新型聚类算法，对给定用户基于好友推荐。本系统的开发IDE采用myeclipse2014，使用maven构建项目，数据库选用Mysql，后台技术采用SpringMVC+Mybatis+Spring的架构，前端使用Easyui+Ajax的技术实现前后端的数据交互，算法的主要计算任务用Hadoop Mapreduce来完成。综合来说，本系统面临的主要挑战如下：

如何用MapReduce来实现聚类算法；
如何使用JavaWeb技术实现Hadoop任务的远程提交；
如何实现Hadoop任务的实时监控；

2、项目采用的用户数据源

本此项目的用户数据源样例如下：

<row Id="-1" Reputation="9" CreationDate="2010-07-28T16:38:27.683" DisplayName="Community" EmailHash="a007be5a61f6aa8f3e85ae2fc18dd66e" LastAccessDate="2010-07-28T16:38:27.683" Location="on the server farm" AboutMe="&lt;p&gt;Hi, I'm not really a person.&lt;/p&gt;&#xD;&#xA;&lt;p&gt;I'm a background process that helps keep this site clean!&lt;/p&gt;&#xD;&#xA;&lt;p&gt;I do things like&lt;/p&gt;&#xD;&#xA;&lt;ul&gt;&#xD;&#xA;&lt;li&gt;Randomly poke old unanswered questions every hour so they get some attention&lt;/li&gt;&#xD;&#xA;&lt;li&gt;Own community questions and answers so nobody gets unnecessary reputation from them&lt;/li&gt;&#xD;&#xA;&lt;li&gt;Own downvotes on spam/evil posts that get permanently deleted&#xD;&#xA;&lt;/ul&gt;" Views="0" UpVotes="142" DownVotes="119" />
<row Id="2" Reputation="101" CreationDate="2010-07-28T17:09:21.300" DisplayName="Geoff Dalgas" EmailHash="b437f461b3fd27387c5d8ab47a293d35" LastAcc